AI模型训练」共找到 13627 篇相关文章

开源动态8

开源Agent模型榜第一名,现在是阿里通义DeepResearch

阿里开源首个深度研究Agent模型通义DeepResearch,在多权威评测集上超越多个Agent模型。它采用多阶段数据策略,有两种推理模式,革新训练流程,已赋能高德出行Agent和通义法睿等应用,且模型等均已开源。

量子位
算法论文8

不靠英伟达,中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型

过去大模型依赖Transformer和NVIDIA GPU体系,硬件自主化难。中科院团队提出类脑大模型SpikingBrain,在超长文本处理上百倍加速,在国产MetaX GPU平台稳定训练76B模型,开辟新道路。

AI科技评论
算法论文8

图像编辑缺训练数据?直接从视频中取材,仅用1%训练数据实现近SOTA效果

百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程,Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移,仅用主流编辑模型约1%监督数据,在图像编辑任务达近SOTA效果,解决数据稀缺与权衡难题。

量子位
算法论文8

模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent

在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。

AINLPer
新闻资讯8

世界模型来了因果技术标杆!具身大脑真要长脑子了

具身智能有泛化能力瓶颈,构建‘世界模型’成热门赛道。Aether AI获2000万美元种子轮融资,走因果世界模型路线,创始人黄碧薇认为这是世界模型‘终局形态’,能让机器人理解物理规律。

量子位
算法论文7

刚刚,OpenAI发长篇论文:大模型幻觉的原因找到了~

OpenAI发论文揭示语言模型出现幻觉的根本原因,即训练和评估过程奖励猜测而非承认不确定性。预训练阶段就埋下幻觉种子,后训练阶段‘考试机制’强化幻觉,还给出改评分规则的解法。

PaperAgent
开源动态8

The Batch: 929 | Qwen3.5 超越更大模型,领跑视觉基准测试

阿里巴巴发布 Qwen3.5 系列,含 8 个开源权重的视觉 - 语言模型。其小模型表现超大体量 OpenAI 开源权重模型,在视觉任务中整体出色,部分在语言任务也有竞争力。虽团队有人员离职,但阿里承诺加大 AI 投入。

DeeplearningAI
产品应用8

不止剪辑!剪映的未来是一站式AI视频平台

剪映产品负责人宣布,其野心是成为一站式AI成片的创意伙伴。今年对AI文字成片功能系统性升级,整合豆包、DeepSeek模型,新增多种功能,还推出剪小映应用,要打造一站式AI视频编辑平台。

量子位
开源动态8

英伟达新架构引爆全模态大模型革命,9B模型开源下载即破万

英伟达推出全模态大模型OmniVinci并开源,其90亿参数规模性能超同级别甚至更高级别模型训练数据效率是对手6倍,能精准解析视频和音频,在多模态应用场景中表现卓越,下载量破万。

新智元
新闻资讯8

产业级 Agent 如何破局?百度吴健民:通用模型难“通吃”,垂直场景才是出路

InfoQ 采访百度吴健民探讨产业级 Agent 破局点。他指出 Agentic 模型训练卡点在真实环境复刻;通用模型难“通吃”,垂直场景定制模型是关键;多模态未实现统一建模,分开优化效果更好。

AI前线