「AI编程工作区」共找到 10141 篇相关文章
上线不到一年，收徒百万，首个真人级AI导师技术底牌首次曝光
2025年初，与爱为舞落地国内首个真人级AI一对一导师产品「爱学」，上线不到一年有超百万学员使用。它突破传统AI教育局限，自研全栈技术体系，从多方面打造优质AI导师，为AI Agent规模化落地定义范式。
当 AI 能写代码修 bug，高考报计算机专业是“火坑”还是“新机遇” ｜深度对话 6 位专家
在 AI 浪潮下，编程范式变革，开发岗位结构改变。本文采访 6 位专家探讨高考生报计算机专业是否值得，还分析适合人群、专业核心技能重要性变化等，为考生提供多维度参考。
我用 Moxt，开了一家 AI 公司
作者体验 Moxt 后，用其创建 AI 团队做炒股分析、开发产品、设计桌游。Moxt 是 AI 原生协作平台，AI 同事有持久记忆，Workspace 灵活。个人和团队用它能提升效率，实现与 AI 深度共事。
Wabi 创始人的 7 个预测火了，给 AI 而非人类做的数据库ARR 一年涨了6 倍
Wabi创始人Eugenia Kuyda《Consumer AI predictions》总结7个消费端AI产品预测，如无屏幕和全时监听设备难成功、2030年AI机器人细分、效果营销将死等。还有一给AI的数据库产品，ARR一年涨6倍。
谷歌辞职、创业失败、重读神经科学，她说 AI 时代最危险的事是外包你的思考 ｜ 万有引力
本文是对神经科学家 Anne - Laure Le Cunff 的采访。她分享谷歌工作、创业失败后转读神经科学的经历，阐述“小实验”理念，对比“小目标”，给出 PACT 框架，还谈 AI 使用、科技焦虑等问题。
腾讯混元AI Infra如何优化Hy3 Preview：一次大模型推理性能提升的技术拆解
文章聚焦腾讯混元AI Infra对Hy3 preview模型的推理性能优化。从算子优化与融合、并行策略等五大维度，剖析技术思路、算法及收益，如Attention算子单batch长文本最高加速2.95x，还提及后续显存优化等工作。
在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后，他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti和Kiriti Badam参与超50个AI项目后，指出多数AI产品失败。他们认为构建成本降低，但设计和明确痛点才是关键，还分享开发陷阱、成功路径，介绍CC/CD框架及AI未来走向。
Anthropic曝光自家整套，AI原生研发手册
Anthropic 在官方博客发布两篇内部实践文章，《The AI-Native SDLC Playbook》讲 AI 承担多数编码工作时软件流程安排，《How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle》谈流程自动化后安全体系建设。
为什么伟大的 AI 产品不能被计划？
Anthropic的CPO Mike Krieger分享构建AI产品经验与哲学。他认为未来多数内容将由AI生成，判断重点在来源与可信性；伟大AI产品多自下而上生长，如MCP协议；还谈到AI应用面临易用性等问题。
“现在读AI博士已经太晚了”
谷歌生成式AI团队创始成员Jad Tarifi劝退AI博士，称等毕业AI或被解决。当下科技巨头天价抢人才，AI也成裁员推手，应届毕业生就业难。他建议发展社交技能和同理心应对。