「Agentic编码系统」共找到 4179 篇相关文章
阿里WebDancer：训练类DeepReaserch的Agentic Model
来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer，这是一个原生信息检索的Agentic Model，能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架，经多阶段训练，在信息检索基准测试中表现出色，为解决复杂检索问题提供新思路。
52k Star，Hermes Agent试图杀死OpenClaw
近期龙虾（OpenClaw）热度下降，harmess engineering大火。开源项目hermes-agent已有52.7k Star，是自学习型AI智能体，能积累技能、持续学习，可轻松切换多种模型，还给出安装、使用指南和文档教程。
有一说一，老周还真的挺懂 Agent 的
360 AI 发布会，老周回应市场部一事，称是让员工养成用 AI 习惯。他懂 Agent，认为其将成 AI 应用标准形态，360 从搜索切入，推出纳米 AI 超级搜索智能体，还发布两款 AI 硬件。
OpenAI 又发布了一个新的AI Agent~
OpenAI发布新AI Agent Aardvark用于找代码漏洞，流程包括监控Git提交等，测试能发现92%已知漏洞。还公布AI浏览器Altas技术架构，采用进程隔离和IPC通信，启动快，但维护成本高。
RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案
文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案，包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构，通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等，以及大模型微调和评估方法。
什么是系统提示词？如何逆向提示词？
大语言模型启动时会接收系统提示词，决定其角色、回答风格与安全边界。提示词逆向是试图获取或绕过该提示的行为。本文介绍其作用、逆向手法及开发者防御措施，助于安全使用和设计大模型。
长上下文窗口、Agent崛起，RAG已死？
技术迭代下“RAG已死”论调出现，向量数据库Chroma创始人主张用上下文工程框架取代对“RAG”的狭义依赖。文章梳理业界不同观点，有人认为RAG在进化，有人称其成工程学科，也有人觉得会被Agent和长上下文取代。
AI Agent的上下文工程：构建Manus的经验教训
上下文工程是AI智能体的“系统一”，决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证，给出可复用经验，如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述，给出首个统一形式化定义，梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线，用六个视角串起技术版图。
100%开源！吴恩达做了个个人桌面Agent
AI教育大佬吴恩达推出开源项目OpenWorker，这是个个人桌面Agent，能跨工具干活。它主打开放、本地优先、隐私保护和模型无关，目前可在Mac运行，Windows版本待完善。