「MiniMax M2.7」共找到 2574 篇相关文章
为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫?
一篇51页论文研究主要智能体,指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式,还明确不同范式优缺点,发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。
BRIGHT榜单SOTA!人大&百度ReasonRank:用推理增强的段落重排序器
传统listwise在复杂查询表现差,近期工作泛化性不佳。人大与百度等提出ReasonRank,通过全自动合成13K推理数据及两阶段训练,在BRIGHT等榜单表现优异,且ReasonRank-7B比Rank1-7B快2.5倍。
一个上海AI独角兽爆发了
全球AI圈因MiniMax“发布周”沸腾。新模型MiniMax - M1被视为“性价比新王”,还有新视频、语音模型表现出色。其89年博士闫俊杰带队,在大模型研发上多次做非共识选择,现估值超30亿美元,还推出智能体产品。
TypeScript 6 Beta 版发布:开发者受邀升级以迎接 Go 重写计划
TypeScript团队发布6 Beta版,它是过渡版本,专注消除技术债务和标准化,为7生态做准备。7将用Go重写代码解决性能问题。6在默认设置等方面改进,还弃用部分特性,建议开发者升级。
阿里开源 Wan2.2-Animate!统一角色动画和视频人物替换
阿里通义实验室开源 Wan - Animate,这是用于角色动画与替换的统一框架。它构建于 Wan 模型之上,支持角色动画和角色替换两项核心功能,性能超现有算法,还通过独特设计实现多种效果。
DeepSeek又拿第一!首创「因果流」视觉推理,超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2,引入DeepEncoder V2视觉编码器,打破传统模型扫描限制,模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题,在多项测试中表现出色,还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
里程碑时刻!首个100B扩散语言模型来了,技术报告揭秘背后细节
蚂蚁集团与高校联合团队推出 LLaDA2.0 系列扩散语言模型,其中 LLaDA2.0 - flash 参数量达 100B。技术报告披露细节,其解决了 dLLM 做大做强难题,性能比肩 AR 模型,为扩散模型工业化带来转机。
卷疯了!2.2k Star通用型、开源Agent平替Manus、GenSpark AI
2025 年是 Agent 之年,文中介绍了 Manus、GenSpark AI 两款闭源代理,还重点阐述开源的 II - Agent,它功能丰富,架构设计合理,在 GAIA 基准测试评估,性能可平替前两者。
腾讯混元最新开源成“最强翻译”:国际机器翻译比赛获30个语种第一
腾讯混元团队的Hunyuan-MT-7B以7B总参数量获国际翻译比赛冠军,还开源了该模型及翻译集成模型Hunyuan-MT-Chimera-7B。其Shy框架有三大创新,在多方面表现优异,还为垂直领域优化提供模板。
Claude第一款AI桌宠硬件,深圳制造
Anthropic的开源项目Claude-Desktop-Buddy,首款AI桌宠硬件用深圳M5Stack的M5StickC Plus。A社选它或因工程师是用户且新款常断货,也因其文档和代码可靠。深圳供应链强,M5Stack调整使命为AI世界准备基建。