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以星为舵：LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”，引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略，阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段，探讨奖励模型设计选择，还提及实际应用、挑战与未来方向。
Claude Fable 5重新上线！GPT-5.6秒跟
Claude Fable 5重新上线，或为小范围灰度测试。此前因出口管制停产近两周。它能力强但烧Token，社区一直盼回归。同时，GPT - 5.6在Fable 5上线后秒跟，将分批发布。
2027年至少营收1万亿美元！龙虾就是新操作系统丨黄仁勋GTC万字实录
2026年3月16日英伟达GTC大会上，黄仁勋阐述英伟达从芯片公司向AI基础设施和工厂公司的蜕变，给出强劲业绩预期，介绍“Token工厂经济学”，还展示新系统、技术，提及AI软件和生态革命等。
蛋白质基座的GPT时代来了？！
清华大学周浩课题组联合上海人工智能实验室发布蛋白质基座模型AMix - 1，以系统化方法论构建，实现蛋白质基座领域从BERT到GPT时代跨越，有四大‘超能力’，设计的蛋白活性提升50倍，代码等已公开。
关键突破：理论验证了 RL for LLM 路线的可行性
传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型，成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型，从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。
万帧照片级仿真，打通视觉机器人学习的感知与物理鸿沟：国产仿真器GS-Playground入选RSS 2026
清华大学等联合提出高通量视觉高保真仿真器GS - Playground，被RSS 2026录用。它解决现有仿真器渲染开销高、资产制作依赖人工、Sim2Real迁移鸿沟大等问题，是全栈重新设计的仿真基础设施。
The Batch: 945 | 制药巨头大举押注 AI
制药巨头 Eli Lilly 向 Insilico Medicine 提供最高 27.5 亿美元，用于药物研发。Insilico 用生成式 AI 进行药物发现，从靶点到分子设计效率高，虽尚无 AI 药获批，但显示出潜力。
Google 亲手证明：GUI 已死，但尸体还在动
Google DeepMind发布Flash - Lite Browser，能用Gemini 3.1 Flash - Lite实时生成网站。它表明GUI连预先设计都不需要，界面正发生三层分化，虽有不足，但展现界面从预制到即时生成的趋势。
TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO，这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则，过滤低价值输出，保留关键线索，实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。
从聊天窗口到多 Agent 控制台：一次 AI 编程协作范式的转移
作者分享了从单 Agent 协作到多 Agent 协作的编程范式转变。当前主流 AI 开发多为单 Agent 协作，效率低，作者设计了 Mexus 工具，解决多 Agent 协作、观测、Review 等问题，重塑人与 AI 协作关系。