「大模型后训练」共找到 9704 篇相关文章

开源动态8

8.6K star!!实时翻译、离线使用、支持50+语言,这个免费开源项目牛皮!

介绍开源项目RTranslator,它为Android平台实时翻译应用,用Meta的NLLB模型与OpenAI Whisper技术,本地处理保障质量与隐私。有双模式对话等功能,在Github获8.6K star。

开源先锋
新闻资讯7

Snowflake:企业对AI投资回报率高达41%

全球著名数据库云平台Snowflake发布调查报告,对9个国家超500人企业调查发现,已部署生成式AI企业平均ROI达41%,应用广泛但面临数据挑战,不同行业和区域表现有差异,多数企业计划增预算。

AIGC开放社区
新闻资讯7

255亿估值,国产GPU第一股要来了?

6月18日,摩尔线程IPO辅导状态变更为“辅导验收”。它成立于2020年,累计融资超45亿,估值255亿。若上市成国产GPU第一股,或受二级市场追捧。当下国产芯片替代空间广,相关企业有望增长。

芯师爷
开源动态8

Agent全自动搭建代码运行环境,实时更新解决评测过拟合/数据污染问题|微软

长期以来主流代码修复评测基准SWE - bench问题多,制约AI模型能力展现。微软发布SWE - bench - Live,引入新Issue,实现环境自动化构建与更新,打破传统局限,还揭示传统基准过拟合问题。

量子位
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A 路径 VS B 路径:先攻新加坡还是直取美国?中国科技出海的生死选择题

文章围绕中国科技出海展开,对比 A、B 路径,分析中美市场特点,指出中国软件市场是试炼场,还阐述开源项目全球化路径,认为新加坡可作出海首站,最后推荐 AICon 北京站活动。

InfoQ
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我在Facebook工作四年的总结与反思

作者分享在Facebook四年工作的总结反思。包括目标规划、工作价值判断、处事态度、技术与产品关系等多方面体会,如明确目标、做有价值工作、少片面结论等。

海边的拾遗者
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中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【九】| 层归一化:神经网络的稳定器

本文是系列文章第九篇,介绍了神经网络中的层归一化。先回顾标准差、标准分概念,指出其可使差异可控稳定。接着说明层归一化将原思想用在神经网络,还加入可学习参数,最后总结其作用与应用位置。

AI大模型应用实践
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Claude:转述

作者李继刚每日阅读包含书、经典文章和最新文章。最新文章信息量大,让人消化不良。为此需要一个Prompt,输入文章链接或文本,输出转述精华,还给出了转化原理、方向等内容。

李继刚
开源动态8

红杉中国推出 Agent 基准测试「xbench」,双轨评估体系,关注 AI 真实场景的效用

红杉中国开放AI和Agent基准测试工具「xbench」,采用双轨评估体系,构建多维度测评数据集。首期发布两个核心评估集并排名,提出垂类Agent评测方法论。该工具旨在解决现有评估问题,关注AI真实场景效用。

Founder Park
开源动态8

3行代码做出自己的数字人,GitHub爆火的国产项目你用上了吗?

中国硅基智能推出HeyGem与DUIX两大开源项目,在GitHub引发热潮。HeyGem能快速克隆数字分身、生成4K视频,DUIX支持实时交互,二者构建完整技术闭环,推动数字人技术普及。

开源星探