「AI产品团队」共找到 12003 篇相关文章
再见,程序员!马斯克宣判:奇点就在2026
马斯克断言2026年是奇点之年,起因是Claude Code强大的编程能力引发关注。Claude Opus 4.5表现优异,碾压其他模型。奇点来临,人们工作方式将改变,AI或使软件开发自动化。
382人、平均95后,MiniMax百亿估值冲刺IPO!招股书首次披露业绩:研发成本仅为OpenAI的1%、收入猛增8倍
12月21日,通用人工智能公司MiniMax通过港交所上市聆讯。其员工年轻,研发成本仅为OpenAI的1%,收入猛增,产品覆盖多模态。此次聆讯或倒逼行业转向“经营叙事”,加速行业分化。
IJCAI 2026每篇投稿收100美元,学术圈却评价颇高
当下AI学术会议投稿评审体系受大模型冲击,投稿和低质量评审激增。IJCAI 2026将采取新投稿模式,每篇投稿收100美元,主论文豁免,费用支持审稿人,学者对此多持积极态度。
解放军总医院联合南大、吉大等机构,共同提出首个「脊柱诊疗大模型」SpineGPT
解放军总医院联合多机构研发首个脊柱诊疗大模型 SpineGPT。研究指出通用 LVLM 有‘认知鸿沟’,团队构建 SpineMed 生态系统,含 SpineMed - 450K 数据集与 SpineBench 评估基准,SpineGPT 表现超越开源模型。
多模态大模型理解物理工具吗?PhysToolBench提出了衡量多模态大模型对物理工具理解的基准
香港科技大学等团队提出 PhysToolBench,用于衡量多模态大模型对物理工具的理解。它将理解分为三个等级,测试 32 个模型,揭示了大模型在工具理解上的不足,也为未来发展指明方向。
仅需10%思维链标注,等同全量性能!中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO,让模型学习固定推理模式自动生成思维链,只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能,适合规则清晰领域,为推理监督提供新思路。
浅谈上下文工程|从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
文章围绕上下文工程展开,介绍其概念、组成与提示工程区别,通过演示说明价值。还分析业界产品实践,如LangChain管理方法、Claude Code架构机制、Manus优化实践、Kiro开发模式,最后展望环境工程。
OpenAI硬件,也选了中国“果链”公司立讯精密
The Infromation消息,OpenAI盯上立讯精密、歌尔等“果链”企业,为AI新硬件做准备。立讯精密有丰富生产经验和软硬协同优势,将承担至少一款设备组装。OpenAI还挖走苹果20+硬件人才。
《“人工智能+”行动意见》深度解读:从人口红利到智能红利,中国经济社会变革新引擎
《“人工智能+”行动意见》是全面重塑中国经济、社会与治理体系的国家战略。它以应用促创新,定位AI为新质生产力关键引擎,涉及多领域变革,还采取不对称竞争策略,应对国际博弈。
字节突然开源Seed-OSS,512K上下文碾压主流4倍长度!推理能力刷新纪录
字节跳动突发开源360亿参数的Seed-OSS-36B,呼应OpenAI开源策略。它有512K超长上下文,引入“思考预算”机制。多项基准测试达开源SOTA,字节Seed团队此前也开源多个项目。