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We-Math 2.0：全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0，含知识体系、数据集及训练策略，可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注，登Huggingface Paper日榜第一。
AI智能体加持，爆款视频产出速度提升了10倍，全民导演时代已来
Video Ocean在影像创作领域带来革新，通过AI Agent实现一人完成多职能，将拍摄周期大幅缩短。它打造自动化创作生态，能快速批量生成爆款视频，覆盖多种创作场景，操作简单，打破创作壁垒。
一年成爆款，狂斩 49.1k Star、200 万下载：Cline 不是开源 Cursor，却更胜一筹？！
AI编程助手市场看似火热，实则盈利艰难，如Cursor等工具亏本运营。Cline选择开源，坚持软件免费、服务变现，一年成爆款。其创始人分享了产品理念、技术选型、市场定位等，还探讨了MCP生态、编程智能体发展等话题。
突破Claude-4编程上限！自进化Agent框架拿下新SOTA，底模越好性能越高，已开源
中科院、清华等提出SE - Agent自进化框架，突破Claude - 4编程上限。它让智能体系统性修订、重组与精炼思考过程，在SWE - Bench Verified上刷新开源框架SOTA，已开源。
谁为 Data Agent “买单”？
Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题，也助分析师深入研究，最大价值是让业务人员从0到1用上数据，推动企业数智化转型。
Omni-Effects：首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架，结合纯提示词驱动与空间感知提示，可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性，在复杂场景有高鲁棒性。
突破40年Dijkstra算法瓶颈，清华教授等颠覆教科书！斩获STOC最佳论文
清华大学教授段然提出最短路径新方法，击败经典Dijkstra算法，突破40年排序瓶颈。该算法不依赖排序，运行更快，摘得STOC最佳论文，团队正优化追求更快速度。
MCP•RL 开源：让 AI 通过强化学习，自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分，能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器，解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强，提供便捷集成方式，项目开源。
谢赛宁「踩雷」背后，竟藏着科研圈更黑真相：Science实锤论文造假+AI滥用！
《Science》揭露科研圈两大乱象：一是‘论文工厂’形成产业链，编辑、作者、中介相互勾结；二是ChatGPT渗入科研写作，22%计算机论文含AI痕迹。系统性造假与技术滥用，正重塑学术界根基。
GPT-5难产，外媒爆料：性能提升不大，OpenAI高管Slack上当众破防
GPT-5 迟迟未现身，引发众多传言。外媒爆料其虽有改进，但性能飞跃不如早期 GPT 型号。OpenAI 面临技术问题、组织重组压力等，不过 GPT-5 开发仍有进展，且公司新一轮融资顺利。