「复合LLM应用」共找到 3018 篇相关文章
推荐两个Vibe Coding必备的skill,Vibe程序员效率起飞了
Vibe程序员应聚焦创意,提高效率很关键。文章推荐两个实用技能,一是codebase - to - course,助开发者理解代码库;二是app - store - screenshots,可快速生成应用商店图,都经作者实测。
科研写作神器,超越Mathpix的科学公式提取工具已开源
LaTeX公式OCR现有方法处理真实文献面临挑战,DocTron团队提出系统性方案。构建CSFormula数据集,提出DocTron - Formula模型,在评测和实际应用中表现出色,超越Mathpix等工具。
专治世界模型幻觉!ECCV 2026 Workshop征稿,Sergey出席,帝国理工等联合发起
世界模型在仿真与真实物理世界应用存在鸿沟,帝国理工等顶尖机构将在ECCV 2026举办Workshop。现征稿,截稿日2026年7月15日,还有特邀报告、竞赛等活动。
Agent 护城河:揭秘Harness的三大支柱
上海交大等机构研究者梳理LLM Agent设计逻辑,指出能力正从模型内部流向外部,外部化有记忆、技能、协议三大支柱,Harness负责协调,Agent竞争转向外部化基础设施。
DeepSeek、GPT、Qwen,所有大模型架构图都有,Karpathy:宝藏画廊!
大模型赛道热闹,架构创新多,理解困难且缺清晰架构图。AI 研究者 Sebastian Raschka 绘制主流大模型结构,整理成在线图谱「LLM Architecture Gallery」,方便研究者查阅对比。
Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》抢先看,揭秘推理模型基础
著名AI技术博主Sebastian Raschka新书《Reasoning From Scratch》第一章介绍LLM中推理含义、训练阶段、模式匹配与逻辑推理区别,还讲述提升推理能力方法及从头构建推理模型的重要性等内容。
不用跟AI客气了!新研究:语气越粗鲁回答正确率越高
宾夕法尼亚州立大学研究《Mind Your Tone》显示,与AI交流时说话越粗鲁,LLM回答越准。测试发现,对GPT - 4o特别客气时正确率80.8%,粗鲁时升至84.8%,但老模型不适用。
MiniCPM 4.0来了!220倍极速狂飙,端侧模型的比赛,结束了
面壁智能联合清华发布MiniCPM 4.0,极限场景220倍加速。它是首个原生稀疏模型,有三级火箭推理加速体系,性能强,适配全平台,应用广泛,或成端侧AI分水岭。
The Batch: 949 | 人形机器人进入工厂车间
少量人形机器人已进入工业场景,成本接近人力成本。Agility Robotics向Schaeffler提供Digit机器人,负责搬运箱子。目前工业人形机器人应用有限,多处于试点,预计到2040年数量将大增。
支持5000+ Server,ScaleMCP为大模型Agents动态同步MCP工具
现有工具选择框架未整合MCP服务器,存在重复、不一致和低效问题。普华永道提出ScaleMCP,配备MCP工具检索器,还提出TDWA嵌入策略,通过实验证明其提升了LLM代理性能。