「多模态代码生成」共找到 4153 篇相关文章
首个英文原生「弱智吧」!逻辑谬误数据集与生成框架来了 | AAAI'26
研究发现大模型判断逻辑谬误易误报正常句子,但分类能力较强。研究人员构建英文逻辑谬误基准SMARTYPAT - BENCH,开发生成框架SMARTYPAT,为大模型逻辑评估提供新思路,可用于多领域。
中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会成功举办
2025年6月27日,中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会在哈尔滨举办。会议探讨技术革命、交流成果、发布基金,多位专家作报告、参与思辨讨论,聚焦大模型多方面话题。
全球首个AI基因组诞生,35亿年生命代码重编程!生物学迎「ChatGPT时刻」
斯坦福联手Arc Institute,以噬菌体ΦX174为模板,用AI首次生成基因组。16个成功抑制大肠杆菌生长,还能对付耐药菌。这是AI在合成生物学的重大突破,为健康挑战提供新疗法。
细粒度视觉推理链引入数学领域,准确率暴涨32%,港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案,解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token,构建专属数据集,采用三阶段训练策略,实验效果全面超越现有方法。
DeepSeek R1/V3作者开源轻量级vLLM,1200行代码读懂大模型推理技术!
DeepSeek R1/V3作者俞星凯开源轻量级vLLM——Nano - vLLM。它有快速离线推理、代码可读、含优化套件等特性,还给出了RTX 4070等硬件和Qwen3 - 0.6B模型的基准测试配置。
UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述
多伦多大学、麻省理工学院等高校研究者合作完成长文综述,聚焦扩散模型在异常检测与生成领域的应用,梳理图像、视频等异常检测任务进展,提供分类体系,展望未来趋势。
中山大学梁小丹团队论文:让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》,通过分层建模和逐步对齐,引入视觉语言模型作监督,解决视频生成模型物理建模问题,提升物理正确性和视频质量。
从 AI 3D生成转型AI原生影视公司,Utopai Studios想「稍微」改造下好莱坞
2022年创立的AI 3D生成公司Cybever转型为Utopai Studios,获好莱坞人士投资,还推出两部AI影片计划。其00后掌舵者Cecilia Shen称要变革制作范式,解决AI视频模型瓶颈,解放创作者。
单GPU搞定高清长视频生成,效率×10!引入Mamba机制突破DiT瓶颈 | 普林斯顿&Meta
普林斯顿大学和Meta联合推出新框架LinGen,以MATE线性复杂度块取代传统自注意力,使单张GPU能在分钟级生成高质量视频。它在视频质量上优于DiT,减少FLOPs和延迟,与先进模型相当。
冷门新语言AI写不动?IEEE论文:从零到及格线,MoonBit给出完整训练路线
IEEE论文聚焦新语言MoonBit和Gleam,探讨大模型代码生成能力。研究发现大模型零样本生成新语言代码能力差,few - shot和RAG有提升但有限,继续预训练及指令迁移可显著提高模型表现。