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为什么所有企业都在谈 Agent?50+ 技术实践给出真实答案

12月19 - 20日北京举办的AICon全球人工智能开发与应用大会,聚焦AI Agent等关键方向。来自腾讯等企业的实践者将分享构建智能系统经验,大会设Keynote和12大平行技术专场,呈现AI技术全景。

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芯片就像重庆,英特尔说的

英特尔中国区董事长王稚聪将芯片比作重庆,称其城市规划与芯片剖面图相似。在重庆举办的大会上,英特尔展示新意,如18A工艺制程等,还在端侧和数据中心领域提出新观点与合作成果。

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1.4K标星!微软开源了一款全能AI客服系统,一键24小时实时对话!

数字化时代传统呼叫中心问题多,成本高。微软在GitHub开源Call Center AI,基于Azure + GPT的智能语音客服系统,具多项功能,采用三层设计,适用多行业,可落地,或成企业标配。

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当AI无所不能,你如何不可替代?

硅谷裁员潮,AI 普及让职场人焦虑被替代。《太稳不太稳》直播中,万维钢与霍太稳探讨人类核心竞争力,指出人类主动性等是 AI 无法复制的价值,还给出各职业应对建议及用 AI 提效方法。

AI前线
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具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据

AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0,参数量10B+,专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law,能力可扩展,有和谐推理等特性,在多方面有突破,成果备受赞誉。

机器之心
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AI 工程化进行时:当上百个专家探讨“落地”这件事

10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会·上海站(2025)举办,超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’,工程化落地是关键。多位专家演讲,探讨AI基础设施、智能体等话题,27个分论坛覆盖AI工程化全链路。

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听说,大家都在梭后训练?最佳指南来了

大模型时代,Scaling Law 边际效益递减,业界转向后训练。《Post-training 101》博客可助初学者入门,涵盖从预训练到指令微调、SFT 原理、多种强化学习技术及模型评测方法等内容。

机器之心
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AI当员工,24小时不休息,17天干完人类数年活!

劳伦斯伯克利国家实验室正将人工智能、自动化技术和数据系统融入科研,构建“人机共生”科研生态。像A - Lab、Autobot等工具发挥重要作用,AI还让大科学装置更智能,实现实时决策,开创“AI设计,实验验证”模式。

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提速30倍,Meta重新定义了新一代RAG!

LLM时代,RAG成知识密集型任务标准范式,但处理长上下文时面临延迟高、内存贵问题。Meta超级智能Lab针对RAG特殊结构优化,提出REFRAG框架,有独特训练策略,实验效果显著。

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Anthropic逃过一劫:成功和解万亿美元版权诉讼,避免破产

Anthropic与作者达成和解,避开12月审判和可能高达万亿的赔偿。此前法官裁定其用盗版内容训练模型属盗版行为。和解为行业划红线,数据需明确来源授权,Anthropic仍面临其他版权挑战。

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