「改进建议」共找到 931 篇相关文章
产学研深度融合样本:高校教授携手昇腾,共筑AI算力生态基石|甲子光年
本文对话华南理工大学陆璐教授,他有丰富业界经验,回归学界后聚焦AI算力平台性能优化。其团队与昇腾合作解决性能挑战,成果用于开源与产品集成。陆璐还对算力生态未来给出战略与实操建议。
GPT-5.5 Instant上线:幻觉减少52.5%,告别废话
OpenAI完成ChatGPT默认模型的静默升级,GPT-5.5 Instant全面替换GPT-5.3 Instant。它在数学推理、减少幻觉、精简回答、记忆功能等方面有显著改进,还采用灰度推送策略。开发者认为其定位是日常场景够用顺手。
深度访谈|OpenClaw引爆Agent元年,AI Agent在企业内如何规模化应用?
2026年初,开源智能体项目OpenClaw爆火,让AI从“对话框里的顾问”变为“现实世界中的执行者”。本文围绕“从OpenClaw爆火到企业级Agent落地”展开,探讨AI Agent的应用问题、开源生态格局等,还给出企业部署建议。
Tabbit浏览器实测:AI终于学会帮我上网干活了
本文实测Tabbit浏览器,它刚正式发布且免费。与Arc、Atlas不同,Tabbit切换成本几乎为零,有智能标签整理、妙招功能、Agent智能代理等,还内置多个国内外大模型,但脚本妙招和智能标签整理有改进空间。
人类开发者将消失?斯坦福等打破自动编程神话,回到以人为本
AI编程发展使人们认为人类开发者将消失,但卡内基梅隆等大学研究者提醒,当前AI编程研究陷入追求机器全自动解决任务的怪圈,应转向以人为本,还提出构建人机协作的四大支柱及升级基础设施等建议。
OpenClaw🦞 Peter Steinberger 专访杂谈
本文是对开源项目OpenClaw创造者Peter Steinberger的专访。他曾创业成功后休息三年,回归后投身AI。他分享了对AI开发、传统开发流程等看法,还预言大量App将消失,给新人程序员和焦虑者提了建议。
《生成式AI卓越架构设计指导原则》:从"能用AI"到"用好AI"
在2025云栖大会上,阿里云发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》,以云原生“卓越架构五大支柱”为基础,针对大模型内容合规与安全治理等领域提建议,助力企业从‘能用AI’走向‘用好AI’。
独家对话前华为天才少年李元庆:首款规模化具身智能产品中国造!多机异构是未来方向
前华为天才少年李元庆加入乐享科技,负责创新业务与技术攻关。他指出世界首个体量化具身智能产品可能在中国出现,多机异构是未来方向,还谈具身智能发展现状、难题及应对策略,分享未来规划与建议。
人类记忆 vs 大模型记忆,到底差在哪?
这篇发表于 2025 年 10 月《Trends in Cognitive Sciences》的文章,探讨用人类“情景记忆”研究成果改进记忆增强型大语言模型。指出现有 AI 记忆系统存用数据低效,呼吁构建“类人情景记忆”AI,还剖析差异并给出评估方法和展望。
谷歌TPU杀疯了,产能暴涨120%、性能4倍吊打,英伟达还坐得稳吗?
摩根士丹利研报显示,谷歌TPU产能将爆炸式增长,供应不确定性基本解决。TPU性价比高,在推理领域优势明显,或终结英伟达垄断。文章还给出TPU与英伟达GPU的选择建议及不同利益相关者的应对策略。