「数据层机会」共找到 2910 篇相关文章
Qwen2.5VL又多一个娱乐场景，看电影讲故事
文章聚焦Qwen2.5VL新娱乐场景“看图讲故事”。介绍视觉叙事目标、挑战，讲述基于StoryReasoning数据集微调Qwen Storyteller模型的解决思路，含核心技术，还给出实战代码及相关链接。
谷歌悄悄加了个按钮，Gemini长出手脚变打工人！三巨头抢着教AI干活
谷歌悄悄为Gemini添加「Agents」入口，其将从聊天助手转变为Agent运行平台。谷歌还推出无代码/低代码的Agent Designer。此外，谷歌、Anthropic、OpenAI在编排层展开竞争，焦点转向谁能让更多人用上Agent。
龙虾爆出漏洞，斯坦福 OpenJarvis 重新定义本地 AI Agent，附实测
OpenClaw开源项目虽火但漏洞多，安全堪忧。斯坦福发布本地优先的个人AI Agent框架OpenJarvis，其架构模块化，数据本地处理更安全，安装简单，还能让Claude Code部署，值得关注。
刚刚，新一届ACM博士论文奖正式公布
近日，新一届 ACM 博士论文奖公布，含一个博士论文奖和两个荣誉提名。获奖论文探讨人机协作解决心理健康问题，荣誉提名论文分别聚焦计算模型局限性及大模型数据利用。
Claude Mythos核心架构开源！22岁天才一人破解，融合DeepSeek思路
22岁初创CEO Kye Gomez以第一性原理推导出Claude Mythos核心架构，开源OpenMythos项目。该架构采用循环深度Transformer，不堆参数，循环思考16次推理，结合MoE层，参数效率翻倍。
Chroma创始人「Context Engineering」5 步杀疯全网
文章聚焦Chroma创始人提出的「Context Engineering」，指出RAG已死，上下文工程崛起，还给出实用建议，如聚焦检索、混合召回等，介绍了上下文工程包含的数据摄入、查询等内容。
上交博士最新思考：仅用两个问题讲清强化学习
上交博士 Kun Lei 博客提出用两个问题理解强化学习：数据从哪来、策略更新多频繁。借此梳理算法逻辑，还延伸到机器人基础模型，指出训练节奏与其实践契合。
The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型
过去几年联合推理模型进展快，但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年，学术界应推进多模态模型建设，关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。
突发！Reddit起诉Anthropic，非法访问10万次
华尔街日报消息，Reddit起诉大模型平台Anthropic，指控其非法访问网站10万次，用用户数据训练AI。Reddit称已和OpenAI、谷歌达成合规合作，此次起诉为求赔偿并让Anthropic履约。
CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性，生成模型快速赋能三维检测
香港中文大学（深圳）等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法，无需额外训练生成模型，通过两阶段策略扩展训练数据，提升三维检测模型鲁棒性，代码已开源。