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程序员每十年就“要被取代”一次:这件事从 1969 年开始
文章回顾软件开发史,从 COBOL 到如今的 AI 编程工具,每次新技术都承诺让编程变简单,但始终无法绕开复杂性。指出软件开发瓶颈在处理复杂性的思考能力,提醒用新工具时保持清醒。
解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估
香港大学与Adobe Research联合发布Self - E框架,可从零训练实现任意步数文生图。它改变训练范式,用两条互补训练信号,在GenEval基准表现出色,让文生图训练更灵活且具扩展性。
这脑洞神了!两AI「互喷」,竟治好祖传科研软件95%老毛病?
科学计算领域开源工具多,但大多难以直接运行,制约AI4S与Agentic Science发展。深势科技推出Deploy - Master,以执行为中心,经搜索和构建,将约50万个仓库筛选收敛,构建成功率达95%以上。
基于一个MXFP8量化Kernel谈一谈如何在B200上实现高性能的Memory Bound Kernel
作者向SGLang社区提交基于CUTLASS的MXFP8 Blockscaled Grouped GEMM实现,其中包含量化Kernel。文章关注此Kernel,介绍在B200上实现高性能Memory Bound Kernel的优化技术,如整体设计、向量化与合并访问、Occupancy优化、TMA利用等。
性能真的不重要了吗?Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》,指出性能不是最后调出来的,而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能,导致代码低效,顶级工程师则有‘物理地图’,能避开高成本路径。
AutoDev 3.0 → Xiuper:咻!全平台、全流程智能体编程平台
AutoDev Xiuper 3.0.0-alpha 发布,它是基于 Kotlin Multiplatform 构建的全生命周期 AI 编程助手,覆盖完整开发流程且支持全平台运行。其名 Xiuper 寓意 AI 自然“存在”于开发流程,承载多平台架构新变化。
Karpathy:别再问AI「你怎么看了」,这是错误的提示词策略!
Andrej Karpathy提出不要把大语言模型看作实体,应视作模拟器。他建议探索话题时避免用‘你怎么看’提问,给出‘什么样的一群人适合探索,他们会怎么说’的更优策略,还指出不同领域影响有别。
被轻视的巨大市场,大厂做不好的Local Agent为何难?| 甲子光年
文章指出大模型边际收益递减,AI竞赛规则生变,产业从‘参数竞赛’转向‘效率革命’。本地Agent有潜力,但主流产品体验差。GreenBitAI深耕低比特模型,推出Libra,有望撬开万亿美元增量市场。
世纪反转:“安卓爹”谷歌成 iPhone“大脑供应商”?曝苹果每年掏70亿换定制Gemini,明年上线新Siri
彭博社报道苹果将与谷歌合作,每年付约10亿美元获定制Gemini用于升级Siri,计划明年春季推出。谷歌模型参数远超苹果现有模型,能让Siri功能更强大,且运行在苹果私有云。
推翻「预测下一个token」范式!微信AI新研究:把token压缩成连续向量更具性价比
微信AI和清华团队提出新范式CALM,把token打包成连续向量,让大模型从预测下一个token转变为预测下一个向量。实验表明它能减少生成步骤,在平衡性能和计算成本时性价比更高。