「长上下文困境」共找到 1349 篇相关文章
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。
GEAClaw 来了:企业级“OpenClaw”,一只有商业头脑的龙虾
文章指出当前大语言模型解决问题多为收敛式,与商业问题需先发散再收敛的方式相悖。特赞发布企业级智能体系统GEA,其架构四层分工明确,能在市场洞察、社媒增长等场景发挥作用。
当大家都在“养龙虾”时,阿里把生态里最大的龙虾递到了千问手里
2026年1月千问App上线点外卖、订酒店机票等服务,起初有局限,后体验改善。千问又上线“一句话打车”,接入阿里丰富生活服务生态,有望成“任务操作系统”,推动软件交互变革。
西湖大学王东林团队论文:机器人需要“通古今,知未来”丨CVPR 2026
西湖大学王东林团队提出论文《HiF-VLA:Hindsight, Insight and Foresight for Vision-Language-Action Models》,介绍HiF-VLA模型,它以“运动”表达时间信息,实现稳定连续决策,性能提升且计算成本低,推动机器人从“看到就做”到“边想边做”。
世界模型原生新一代范式!极佳视界斩获全球第一后,GigaBrain-0.5M*再进化
具身世界模型新一代原生范式登场,GigaBrain-0.5M*在多真实机器人任务中数小时零失误。它依托世界模型,创新引入人在回路机制,研发采用四阶段闭环训练流程,优势显著。
六联智能聚力AI谱新篇!
2026年2月1日,六联智能18周年感恩盛典在深圳启幕,展示其从IDH代工转型全栈式AI服务商历程。企业锚定目标,与英特尔协同打造全栈解决方案,还明确战略,各方达成AI产业发展共识。
LangChain 创始人警告:2026 成为“Agent 工程”分水岭,传统软件公司的生存考验开始了
LangChain 创始人 Harrison Chase 认为 2025 年末到 2026 年长任务 Agent 落地会加速,传统软件公司面临挑战。他指出构建 Agent 工程范式在变,还分享了 Agent 应用案例、harness 工程要点、开发与传统软件的差异等内容。
告别工具焦虑:2026年真正值得用的8款AI效率外挂
文章指出2026年是‘AI深度融合’元年,工具使用进入‘重塑工作流’阶段。作者筛选出Gemini全家桶、OpenCode等8款‘硬核’AI工具,介绍其特点和优势,如多模态、不设限、易用等。
炫酷全能,一个窗口搞定所有,狂揽 1.5w 星!
Wave Terminal是开源跨平台终端应用,将命令行与图形化工具集成,操作在自由拖拽布局界面完成,减少上下文切换。有灵活布局、强大编辑器等特性,安装简单,创造全新高效工作流。
黄仁勋做客美国第一播客:每天都在担心英伟达倒闭
英伟达CEO黄仁勋做客美国第一播客Joe Rogan,畅谈AI底层逻辑与技术演进,还分享英伟达创业历程。他指出AI已从检索转向推理,数据中心成“AI工厂”,并坦言每天担心公司倒闭。