「个人多模型时代」共找到 8799 篇相关文章

产品应用7

从 Copilot 到 通用 Agent : 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战

阿里巴巴代码平台负责人向邦宇在 QCon 大会分享阿里智能研发大模型应用与挑战。介绍探索成果,如代码补全、审查等功能;指出面临用户需求理解、领域知识整合等难题;还提及技术进步带来新机遇,促使从 Copilot 向 Agent 转变。

InfoQ
新闻资讯7

十周前才写下第一行代码,如今颠覆 9 个行业?员工人均 10 万粉,00 后创业者狂言:我们将超越 OpenAI

本文聚焦 21 岁 00 后创业者 Roy Lee 和他的桌面 AI 助手 Cluely。该产品获高额融资、估值达 1.2 亿美元且已盈利,但也饱受争议。文中还揭秘其成功热度的关键、团队情况,探讨 AI 时代产品留存演变。

InfoQ
算法论文7

实证:现在的LLM根本不会Reasoning!

论文指出当前大推理模型(LRM)如DeepSeek - R1等可能只是在表演“思考秀”,遇到复杂问题就崩溃。研究者用4个可控谜题测试,有三大颠覆发现,还揭示思考过程的荒诞现象,直指行业痛点并给出发展方向。

深度学习自然语言处理
产品应用7

不是「电商 AI」,而是「AI 电商」

GenAI时代,AI与电商消费结合成趋势,“值得买科技”提出“全面AI战略”,发布火眼AIUC引擎等4个作品。其海纳MCP Server可输出消费服务能力,推动AI生态建设。还落地什么值得买Gen2和张大妈Agent等应用。

特工宇宙
新闻资讯7

继LlaMa 辞职事件之后,微软被爆AI 部门裁员波及6000人!包括AI总监

微软突然宣布裁员约6000人,占全球员工总数3%,横跨多条产品线,AI总监也被裁。官方称是为集中资源,员工不满靠模型决定去留。同时,Meta的LLaMA团队也有人员离职,折射AI行业资金与人才的矛盾。

AGI Hunt
算法论文8

首次披露!DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文,公开「降成本」秘诀

DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3:规模的挑战和对AI架构硬件的思考》,从硬件架构和模型设计双重视角,探索其经济高效的大规模训练和推理方法,介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。

AI科技评论
8

10万字Claude系统提示词泄露!我用DeeSeek 将它翻译成了中文版

Claude完整系统提示在GitHub泄露,虽真假未确认,但值得分享供参考。作者用DeepSeek将其翻译成中文版,该提示涵盖模型行为、工具使用等多方面,设计精妙全面,是AI交互设计“百科全书”,对提示词工程师极具学习价值。

AGI Hunt
新闻资讯7

GPT-6突破「素数间隔」纪录!这次是加入OpenAI的北大数院07级校友

OpenAI总裁宣布进入AGI时代,GPT - 6 Astra虽仅向少量组织开放,但引发大量讨论。北大数院校友苏炜杰宣布其将素数间隔上界从246推进至186,完成Lean验证。多家机构围绕此问题研究,AI或成数学研究伙伴。

机器之心
产品应用7

出了两道真题考 GLM-5.2,Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑

作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系,GLM - 5.2覆盖skill数多、找出冲突多,还挖出bug;二是做世界杯夺冠推演器网站,Opus表现出色,GLM - 5.2省token,Codex有巧思但结构有缺陷。

AI产品黄叔
新闻资讯7

AI第一金主黄仁勋:日均花掉20亿

AI投融资火热,黄仁勋成最大金主。过去财年英伟达投资175亿美元,今年已投400亿。投资风格是大手笔、广撒网,涵盖AI模型、算力、硬件等。偏爱OpenAI,投300亿,但与各实验室关系复杂,投资也有商业考量。

量子位