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什么是芯片可测性设计(DFT)技术?
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要,传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练,革新检索生成范式,提升视觉语言模型多方面能力,代码已开源。
Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南来了。
文章从实用角度出发,对Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五款主流平台进行详细功能对比,结合真实使用体验和应用场景,为不同需求者提供选择指南,还给出选型考量要素。
纯靠“脑补”图像,大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划(VPRL)新范式,纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练,准确率达80%,超文本推理至少40%,代码已开源。
继MCP、A2A协议之后,又一个Agent协议AG-UI来了
AI Agent交互协议不断演进,在MCP、A2A协议后,copilotkit发起AG - UI项目,构建开放、轻量级、基于事件的Agent - 用户交互标准化协议,侧重前端交互,已获部分框架兼容。
一键开关灯!谷歌用扩散模型,将电影级光影控制玩到极致
Google推出LightLab项目,可从单张图像精准控制光影,解决传统光影控制难题。其通过特殊数据集微调扩散模型,让模型学会控制光照,还介绍了方法、后处理流程等,实验显示表现优,有多种应用。
斩获18.3K star!再见Airtable,这款Postgres驱动的开源表格神器要火!太 6了
Teable是基于PostgreSQL的无代码数据库平台,被赞为Airtable开源替代潜力股。它有百万级数据秒级响应等亮点,具备独特技术架构,适用于多场景,与同类对比优势明显。
EMNLP 2026 | 通过分解生成与动态自反馈,构建工具调用合成数据
本文是被EMNLP 2026主会录用的算法论文,针对现有工具调用合成数据「先生成再筛选」的缺陷,提出分阶段分解加动态自反馈的ToolLoop方法,有效提升合成数据质量,实验效果优于现有方案。
别再只卷Prompt 了,真正拉开Agent差距的是Context Engineering
本文梳理AI Agent从Prompt工程、ReAct范式到上下文工程的演进路径,系统讲解上下文工程核心原理、设计方法与落地方案,解决生产级Agent长任务质量退化痛点。
刚刚,OpenAI新Transformer火了!Astra架构首次曝光
OpenAI下一代Astra采用「循环深度」推理方法,思考Token减少但性能提升,不过其思考过程难监控。此前业界已对「循环Transformer」有研究,该架构适合数学编程任务,Astra实力获验证,GPT - 6或即将发布。