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刚刚,Scale AI CEO Alexandr Wang正式官宣:Meta重金投资并挖走了我
Meta重金投资Scale AI,收购其49%股权。97后Scale AI CEO Alexandr Wang将离开,加入Meta参与AI工作,Scale由Jason Droege任临时CEO。Wang称数据是AI系统生命线,此为公司及个人发展契机。
昨夜,全球AI 集体宕机!
昨夜全球互联网大崩溃,谷歌云服务故障致13项服务崩溃,AI服务全军覆没,OpenAI也受影响,三大云巨头同时宕机,连锁反应使多平台瘫痪。事件暴露互联网脆弱性,给人们敲响警钟。
吴恩达深夜发文:GenAI 时代应用工程师的必备能力清单
吴恩达发文剖析GenAI应用工程师这一新兴职业。指出其技能要求与传统软件工程师不同,强调掌握多种AI积木块、利用AI辅助编程工具的重要性,还提及产品技能是加分项,并给出面试关键问题。
搜索Agent最新高效推理框架:吞吐量翻3倍、延迟降至1/5,还不牺牲答案质量丨南开& UIUC研究
大语言模型驱动的搜索智能体有能力但效率低。南开和UIUC研究人员剖析效率瓶颈,提出SearchAgent-X框架,实现吞吐量提升、延迟降低,且不牺牲答案质量,还揭示AI智能体平衡和等待问题。
Anthropic CEO:人的幻觉比AI 更多!这是真的吗?
Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少,创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini,测试它们识破谎言的能力,实验结果显示各模型表现不同,AI幻觉短期内难消失。
这些关于研发提效的深度实践,值得每一位开发者关注 | AICon
6月27 - 28日AICon北京站上,一线大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验,涉及AI编程范式革新、代码智能化落地、研发流程优化等多方面,呈现技术演进与落地路径。
AI发现新物质,仅用200小时!不写一行代码,筛选36.7万种物质
微软在Build大会推出企业级AI科研平台Microsoft Discovery,结合专业AI Agent与高性能计算。它能让无编程背景人员用自然语言使用超算与模拟系统,200小时筛选36.7万种物质找新冷却剂。
LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。
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本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型及适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。
7个人、5个月!Anthropic造出了Git替代品
Anthropic因AI编程规模暴涨,原有Git架构无法满足超大型单体代码仓库的需求,7人工程师团队借助Claude,耗时5个月从零开发出内部源代码控制系统Scion及配套工具,并完成全部迁移,本文分享了整套设计思路与工程实践。