「上下文管理」共找到 1101 篇相关文章
Agent Skill规范、构建与设计模式
文章深入解析 Agent Skill 的规范、构建与设计模式。介绍了 Skill 规范标准、三层渐进式加载机制和触发机制,阐述了 Skill-Creator 和 Writing-Skills 的核心思想,还总结了 Google 的 5 种 Skill 设计模式,最后指出 Skill 生态已形成完整知识体系。
深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区
文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统,介绍其四层记忆系统,包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比,Hermes 更关注缓存效率,遵循冷热分离、缓存优先等原则。
告别单打独斗!ClawTeam-OpenClaw 一键 spawn 整个 AI 开发团队
ClawTeam-OpenClaw 是多代理协调框架 OpenClaw 深度适配版,让 AI 代理自动组队协作。它有一键 spawn 团队、智能任务依赖管理等功能,在科研、开发、投资分析场景优势明显,介绍了使用方法和项目地址。
做RAG这一年,最后悔的就是上知识图谱
基于知识图谱的检索增强生成在问答任务中存在三元组索引丢失上下文语义问题,作者提出MDER - DR双阶段框架,在标准测试和特定数据集上性能提升最高66%,还具备多方面优势。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。
不要建一千个 Agent:Ramp 如何用一个 Agent 搞定金融自动化
美国企业金融平台 Ramp 估值 320 亿美元,在 The Pragmatic Summit 分享 AI 实战经验。介绍了从“建一堆 Agent”转向“一个 Agent + 一千种技能”架构,Policy Agent 开发过程,定义“正确”标准,建内部 AI 基础设施及内部编码 Agent 情况。
Tabbit浏览器实测:AI终于学会帮我上网干活了
本文实测Tabbit浏览器,它刚正式发布且免费。与Arc、Atlas不同,Tabbit切换成本几乎为零,有智能标签整理、妙招功能、Agent智能代理等,还内置多个国内外大模型,但脚本妙招和智能标签整理有改进空间。
AI 原生研发范式:从“代码中心”到“文档驱动”的演进
文章讲述AI编程时代,用SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层问题,并提供人机协作SOP。介绍SDD理念、实操流程、团队协作方式,还提及资产沉淀、风险防范和常见问题解答,助力研发高效转型。
5年博士1年读完,20分钟干完48小时教授工作!这个工具在硅谷火了
新智元报道,Claude Code正重新定义编程。顶级开发者用它写代码,零基础小白10分钟做出App,教授20分钟完成48小时工作量。它理解项目上下文,自动设计、生成、测试代码,普通人用自然语言提需求即可。
公众号正在头条化
2025年超60%公众号运营者发现,粉丝被算法收归平台。从2020年起,订阅号改成信息流展示,推荐流量占比最高达90%。这对小号是机遇,但也带来内容陷阱等问题,还重塑用户认知,平台也面临商业和生态的博弈。