「两阶段监督微调」共找到 1090 篇相关文章
世界模型开始做减法？LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期，Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型，降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力；清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性，给出高效替代路径。
Meta&UIUC大发现：无需标注，Agent复杂的工具使用和搜索能力，是可以“无中生有”的
Meta和UIUC研究发现，无需标注，Agent复杂工具使用和搜索能力可“无中生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家，用HRPO提效，设计难度导向奖励，实验表现佳，但也存在局限。
100万辆“斩杀线”出现，2026年中国智驾进入淘汰赛｜甲子光年
2025年中国智能驾驶行业进入规模与交付主导阶段，100万辆成为2026年智驾行业‘斩杀线’。华为已跨过‘安全区’，地平线、卓驭等构成一线梯队。毫末智行等公司因技术与交付问题出局，行业竞争更残酷。
腾讯AngelSlim重磅升级！面向全模态的大模型压缩算法工具包，推理速度飙升 1.8倍！
近年来，推理阶段的成本等因素制约大模型规模化应用。腾讯混元升级的 AngelSlim 围绕 Eagle3 投机采样训练范式构建系统化实现，支持多模态场景，最高可实现 1.9× 推理加速，还具备多亮点。
算力十年狂飙100000倍，他却每天担心破产！黄仁勋亲述：如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场
英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1，带来 Tile 编程等多项变革。CEO 黄仁勋有强烈危机感，回顾创业阶段。访谈中他谈 AI 发展、意识、工作影响等，认为技术竞赛重要，AI 融入生活但不会有真正意识。
2000+人次到场，70余位大咖激辩AI下半场生存法则，「2025甲子引力年终盛典」圆满落幕 ｜ 甲子引力
2025年12月3日，“轰然成势，万象归一”2025甲子引力年终盛典在北京举办，2000+人次到场，70多位嘉宾带来最新分享。甲子光年创始人张一甲发布报告，还设对话与专场，最后发布三大榜单。
Karpathy：LLM渴望的不是生存，而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅，动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择，而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等，两者在多层面有差异，LLM受商业进化影响大。
10人团队千万融资，这个原生AI产品要做“人人可用的数据Agent”丨对话ChatExcel
ChatExcel是国内首款原生AI DataAgent，专注自然语言对话处理分析数据。其不到10人团队获近千万融资，定位平民化数据产品，核心是多模型结合，已近百万用户，正拓展海外市场。
GRPO训练不再「自嗨」！快手可灵 x 中山大学推出「GRPO卫兵」，显著缓解视觉生成过优化
GRPO在视觉生成流模型后训练阶段有显著提升，但clip机制存在系统性偏差，易使模型陷入过度优化。中山大学、快手可灵等团队提出GRPO - Guard，能降低过度优化风险，在多种任务中表现良好。
评估工程正成为下一轮 Agent 演进的重点
文章指出传统软件工程测试方法难用于 AI 系统，促使评估工程成 Agent 演进重点。它贯穿 AI 生命周期，正走向体系化。介绍评估工程发展阶段，还提及阿里云 RM - Gallery 和云监控 2.0 实践。