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直播预约 | 如何缓解LLM-as-a-Judge的潜在偏好?UDA:一种无需人工标注的无监督去偏对齐框架
论文针对不同大模型对同一组大模型回答打分差异大等问题,提出无需人工标注、模型无关、即插即用的UDA框架,以无监督方式动态调整Elo评分,实验表明该方法能降低打分标准差、提升与人类评分相关系数。
Andrej Karpathy深度解读:强化学习之父为何说大模型违背了「苦涩教训」
Andrej Karpathy深度解读Sutton与Dwarkesh的播客对话。Sutton认为大模型不符合「苦涩教训」,因其训练依赖人类数据集。他追求类似动物通过强化学习与世界交互的系统。Karpathy认可批评,认为找到符合原则算法是突破。
Skywork AI | 发布Super Agent,一站式搞定写作、开发、分析与创意内容生成
去年谷歌定义了Agent,如今随着大模型发展其能力升级。Skywork AI推出Super Agent平台,有5个专家AI agent和1个通用AI agent,能生成多类型内容且支持溯源。它突破行业瓶颈,还开源相关框架和MCP。
把大厂 10 年的职场经验,做成了一个「Coze Skill」—— 扣子 2.0 深度实测
作者实测扣子 2.0,介绍其「技能商店」功能,可将专家方法论封装成技能供调用。通过简历诊断、画架构图、生成 GEO 稿件三个场景展示提效作用,还提及「长期计划」功能,称扣子定位职场 AI,降低使用门槛。
「OS产业报告」解读:国产操作系统的技术突围与生态跃迁之路
2025 龙蜥操作系统大会发布《国产服务器操作系统发展报告(2025)》,预测未来三年国产 OS 国产化率将升至 65%、市场规模破 300 亿元。「AI 进化论」第七期邀请专家解读报告,探讨国产 OS 的发展逻辑、技术突破与生态建设。
“连我也要被GPT-5踹了!”Altman再发暴论:写款软件就花7毛钱,大批高级程序员岗也说没就没
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在播客及会议中谈及 GPT - 5,称其在多方面超人类,还预言 AI 会引发就业变革,如淘汰部分职业,也带来新机遇。同时指出 AI 虽益处大但风险高,如欺诈危机。
新赋能•创生态 | 首钢园“产业跃升计划”发布会举办
在数字浪潮下,新质生产力成核心变量。5月28日,首钢园“产业跃升计划”发布会召开。其正构建“1+3+X”产业体系,园区已聚800余家科创企业。会上多位专家分享,还签约伙伴构建企业全生命周期服务体系。
ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力
当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。
挤干大模型高分「水分」!最强模型仅49分,南大傅朝友发布Video-MME-v2
南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。
奥数金牌只是序章!OpenAI谷歌彻底打脸预言家,AI巨浪势不可挡
2022年专家预言AI到2025年赢得IMO金牌概率低,结果OpenAI和谷歌DeepMind的LLM提前摘金。此前多项AI基准测试预测也失准,AI发展远超预期。GPT - 5降低使用门槛,群体智能时代到来,各机构需重新思考生存之道。