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警告:你的Agent可能无法"解决"真实世界的视觉问题

文章提出 AgentVista 评测基准,含 209 道任务,横跨 7 大领域 25 个子方向。评测 14 个主流模型,最强的 Gemini - 3 - Pro 准确率仅 27.27%,揭示多模态 Agent 在视觉理解、工具调用等方面挑战大。

深度学习自然语言处理
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鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!

腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。

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腾讯无极低代码平台打开MCP之外的新思路:多模态聊天

腾讯无极低代码平台提出‘前端多模态智能’概念,让AI输出内容更多样,可嵌入交互页面片。它还给出四步配置法实现‘多模态聊天’,与MCP形成互补,能增强信息交互和用户掌控感。

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任何错误只犯一次:TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践

文章聚焦 TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践,从组织协作现状出发,阐述其原理、结构、构建方法,通过多方面测试验证其价值,提炼出设计原则,指出其核心是治理系统,目标是提升协作带宽。

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硅谷的企业级AI正在这样赚钱|2025人工智能现状报告

ICONIQ Capital发布的2025年人工智能现状报告聚焦企业级AI变现。报告基于对300名软件公司高管的调查,分析了模型选择、支出、工具使用等情况,指出AI产品战略进入新阶段,定价策略在重塑等。

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超长 Agent 任务如何不崩盘:Claude Code 上下文管理机制深度拆解。

文章深度拆解Claude Code上下文管理机制,包括七类上下文、预算与告警、加载、卸载机制等。指出其是分层缓存与多级预算管理系统,还为长任务Agent开发者提供了管理启示。

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王炸!微软AI Agent支持A2A、MCP协议,智能体黄金时代降临

今天凌晨微软官网宣布Azure AI Foundry和Microsoft Copilot Studio支持Agent开发协议A2A,还会与谷歌合作扩大该协议。此前微软已支持MCP,两协议能打破智能体诸多壁垒,提升开发、自动化效率。

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2.1K星CCPM:多Agent任务,流水线一样并行Coding

CCPM基于GitHub Issues + Git worktrees,有严格五阶段流程。多agent负责同一issue不同子任务,实现任务级并行,最高提升3倍交付速度,75%降低Bug率,还能避免上下文丢失等问题,有详细工作流程和命令。

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MMX-CLI给AI Agent装上七种感官,内容创作更方便

MiniMax发布的MMX - CLI命令行工具,给AI Agent装上七种新感官,具备图像生成、视频创作等能力,可一站式解决内容创作问题。它安装使用简单,功能多,还能集成到现有工作流,不过采用按量付费。

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面向业务落地的AI产品评测体系设计与平台实现

文章聚焦淘宝闪购技术部AI产品评测,先介绍AI业务应用场景与评测挑战,接着阐述评测体系从多方面思考的要点,包括评价维度、评测方式等,还提及平台建设成果,最后展望未来多模态评测等规划。

阿里云开发者