「信息分层设计」共找到 2031 篇相关文章
中国科学PMA|西工大张伟伟、索玮、宋家豪、曹文博:PINNs的局限性讨论与微分方程智能求解展望
物理信息神经网络(PINNs)是求解偏微分方程的热点方法,有统一处理正、反问题等优点,但也存在求解精度低、普适性差等局限。文章剖析其失效根源,展望了改进方向,为构建微分方程智能求解框架提供参考。
20人团队提前实现DeepSeek构想,AI算力变天?直击大模型算力成本痛点
国内20人玉盘AI团队推出SRDA全新计算架构方案,试图从硬件源头解决当前AI算力核心瓶颈。该架构有诸多创新设计,能应对大模型训推痛点,与DeepSeek构想契合,或成大模型专用架构分水岭。
一个4000亿算力龙头将诞生?
海光信息与中科曙光联合宣布筹划重大资产重组,海光拟换股吸收合并中科曙光并募资。二者总市值超4000亿,此次并购有体量大、子并母、产业链纵向整合特点,或开启国内半导体并购潮。
标准化3D生成质量榜单来了!首创层次化评价体系,告别“谁的demo更吸睛”主观评估
Hi3DEval团队推出面向3D内容生成的全新层次化自动评测体系Hi3DEval,设计对象级、部件级与材质主题三层评测协议,在HuggingFace发布首期3D生成榜单,涵盖30个主流与前沿模型。
ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成
本文介绍自回归生成多视图图像方法 MVAR,能从先前视图提取引导信息增强一致性,拉近与基于扩散方法的图像质量差距。解决了多模态条件控制和数据有限问题,展示出强指令遵从与多视角一致性。
田渊栋:连续思维链效率更高,可同时编码多个路径,“叠加态”式并行搜索
AI大牛田渊栋团队利用连续空间“叠加态”让大模型并行推理,提升图可达性等任务表现,为连续思维链提供理论支持。还设计注意力选择器等机制,实验显示连续思维链模型准确率更高。此外,田渊栋还是科幻小说家。
无需人类插手!AI战队自主进化,人类玩家瑟瑟发抖
论文《Agents of Change: Self - Evolving LLM Agents for Strategic Planning》以桌游《卡坦岛》为“考场”测试AI战略能力。研究团队设计四代AI特工,实验显示能自我进化的AI完爆静态AI,不过也存在计算成本高、依赖基础模型等问题。
ACL 2025 | GALLa:给代码大模型装上“透视眼”,看懂程序的“骨架”!
蚂蚁集团与上海交大合作的 GALLa 研究被 ACL 2025 主会录用。它利用图神经网络将代码图结构信息注入大模型,在 7 个模型和 5 个任务上提升性能,推理与普通 LLM 一致,不增成本。
dLLM的「Free Lunch」!浙大&蚂蚁利用中间结果显著提升扩散语言模型
近年来,扩散大语言模型(dLLM)成为文本生成新势力,生成效率高。但现有解码策略忽视中间迭代信息,研究团队观察到「先对后错」现象,提出 TCV 和 TCR 方法,显著提升模型在推理任务表现。
混元3D世界模型1.0 lite版本发布,消费级显卡就能跑
腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld 1.0发布即开源,可在消费级显卡运行,还能兼容传统CG管线。它分层实现3D生成,通过量化等技术降低显存开销,与同类模型相比优势明显。