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GPT-5“变笨”实锤，退休教授出了道井字棋送分题，结果它真送了
退休经济学教授用井字棋简单问题测试GPT - 5，其表现拉胯，与“博士级AI”宣传不符。后续操作离谱，或因OpenAI策略调整。此外，OpenAI在测ChatGPT新功能，奥特曼开始炒GPT - 6。
研究显示：AI 并没有提升编程效率，它反而让你变慢了19%
METR研究显示，16位资深开发者在真实项目测试中，使用AI工具效率降低19%。分析发现，编写提示词、等待响应等耗时多，保留代码仅44%。研究指出多因素致效率低，网友看法不一。
5090将被秘密定位？美或强制植入「地理追踪」，锁定英伟达高端GPU
美参议员Tom Cotton提出法案，要求英伟达、AMD等高端GPU和AI芯片植入「地理追踪」功能，6个月后生效。法案覆盖多种产品，对芯片制造商是挑战，还为未来监管升级做铺垫。
别再纠结选哪个模型了，这个项目让它们一起干活！豪赠1亿token，羊毛薅起来！
元脑企智 EPAI 推出「多模融合」API，让多个模型围绕同一任务协同工作。经代码生成、财务分析等测试及权威评测，效果出色。还采取智能调度等策略，现限时申请可免费使用，豪赠1亿token。
字节开源版Seedance发布，超越Sora 2！
字节Alive团队发布开源版Seedance 2.0，在人类评估中超越Sora 2等。它通过统一架构、时空对齐技术和非对称训练策略，解决声画不同步和画质音质难两全问题，还建立数据流水线和测试基准。
西湖大学提出RDPO强化学习框架，实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架，不必改动模型本身，优化其“采样导航系统”，在多基准测试中取得领先图像生成效果，解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。
刷新SOTA高出19.05分！英伟达开源OmniVinci全模态理解模型，只用1/6的数据，实现全方位超越
英伟达研究团队发布OmniVinci研究，该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据，在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。
斩获5.5K star！！AI 加持到位，安全感拉满，这个升级版开源知识库神器太顶了！
两个月前分享的开源AI知识库项目PandaWiki，迭代速度惊人。此次更新多个大版本，编辑器体验提升，AI成智能客服，支持20+家模型供应商，还优化团队协作功能和诸多细节，更成熟实用。
腾讯开源了一个通用智能体，又刷榜了GAIA~
腾讯优图实验室开源了 `Youtu-agent`，在深度搜索和工具使用benchmark上表现佳。它不依赖GPT/Claude，有自动智能体生成功能，提供单、多智能体模式，还集成分析平台，可实时调试与离线分析。
LLM总是把简单任务复杂化，Karpathy无语：有些任务无需那么多思考
随着推理大模型和思维链普及，大模型有了‘深度思考’能力，但现在有些偏科，简单任务也复杂化。AI大牛Andrej Karpathy发长文指出该现象，认为是基准测试优化所致，大模型发展不能只追求分数。