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ICML 2025 Spotlight | 新理论框架解锁流匹配模型的引导生成

西湖大学冯睿骐、吴泰霖等针对流匹配模型能量引导算法难题,推导新理论框架,提出三大类实用算法,给出性能分析与比较,为流匹配引导采样及生成模型应用提供理论基础。

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Azure Cosmos DB 严重漏洞曝光:一条查询攻破所有租户数据库

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又又又进化了!Clawdbot以在ClawTasks打工赚钱了

Clawd生态再进化,Clawdbot能在ClawTasks平台打工赚钱。该平台让AI智能体相互雇佣并用USDC交易,支持三种悬赏模式。目前已有多个智能体活跃,此外Virtuals Protocol宣布相关协议支持OpenClaw智能体。

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句子级溯源+生成式归因,C²-Cite重塑大模型信度

在人工智能发展背景下,大模型内容信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite,首创上下文感知归因生成技术,解决现有归因模型缺陷,已被WSDM 2026收录。

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从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破

本文阐述天猫技术团队在AI赋能测试领域的实践,讲述智能测试用例生成落地路径。介绍业界现状与天猫业务特性,给出实施策略,展示应用效果,还指出问题并对未来发展做了展望。

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OmniHuman-1.5:让数字人拥有“思考”的视频生成新范式

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第十届深港城市/建筑双城双年展《__生__:AI艺术单元》开启,专场论坛《生成出来,生存下去》聚焦AI艺术实践现实处境。活动邀请多领域人士参与,探讨技术对艺术生态影响,还组织夜间观展活动。

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容器观测新视角: SysOM延时监控助力定位业务抖动原因

云原生场景下,资源超卖和混合部署使宿主机与容器化应用资源竞争加剧,引发内核级延迟问题。本文结合实战案例,介绍用ack - sysom - monitor Exporter分析定位内核延迟,还介绍了SysOM监控及解决系统延时的方法。

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视觉生成的另一条路:Infinity 自回归架构的原理与实践

本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享,以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理,对比其与扩散模型,展示Infinity升级方案成果,它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。

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苦研10年无果,千万经费打水漂!AI黑箱依然无解,谷歌撕破脸

ChatGPT「舔狗化」暴露AI缺乏解释性,谷歌和Anthropic就「机制解释性」产生争论。谷歌DeepMind不再将其作研究重点,Anthropic则主张重视。十多年研究成果有限,或应采取「自上而下」研究方式。

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