「工程化」共找到 1353 篇相关文章
如何选择最佳多模态大模型压缩方案？哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架
金融科技智能化转型中，LVLM部署受算力瓶颈制约。哈工大与度小满联合开源EFFIVLM - BENCH基准测试框架，能为多模态大模型压缩方案出具‘体检报告’，还揭示LVLM加速复杂性，推动技术发展。
“AI原生”觉醒：企业数智化的弯道超车时刻｜甲子光年
当下‘AI原生’成共识，但不少企业有数据难转化、有工具难成闭环。文章提出‘数据×工具×组织’三重进化框架，介绍数据智能化趋势、火山引擎Data Agent等，还为企业拥抱Data+AI给出建议。
关于 AI 编程的最本质提问：Cursor 到底有没有护城河？
文章剖析了Cursor崛起原因、“护城河”及挑战。其“护城河”有产品粘性、高度集成和先发优势，但面临大模型“商品化”和众多模仿者挑战。还给出深化“护城河”建议，最终能否胜出待时间检验。
AI Infra 正在诞生自己的石油期货？GPU 不够买之后，华尔街开始交易算力
AI 行业焦点从 GPU 够不够用转向算力定价。2026 年 8 月 CFTC 就算力衍生品公开征求意见，CME 与 Silicon Data 计划推期货产品。但 GPU 算力金融化面临标准化、衡量方式等难题。
传统企业 AI 转型的最短路径，藏在研发部门
文章指出在AI时代，传统企业研发部门正从成本中心转变为AI转型发动机。分析转型从研发出发的原因，介绍传统企业转型面临的难题及Agent的作用，还通过海信、三一重工、孩子王案例展示AI应用路径。
FDE半年涨了321%，AI行业现在最缺的不是研究员
Forward Deployed Engineer（FDE）是当前AI招聘市场增速最快角色。2026年2月4日到7月22日，FDE岗位从28个涨到118个，增长321%，占比从2%升至3.6%。介绍了其市场趋势、雇主、职责、技能和经验要求等。
给 AI 建「流水线」，九章云极看清了什么？
AI产业竞争重心转变，当前缺智能生产度量基础设施。九章云极6月17日发布“AI工厂”战略及智算云3.0，构建从算力到智能的工程体系，试图填补空白，让智能生产可计量。
Anthropic联创公开劝退套路码农！94%编程将被接管，去学点哲学吧
Anthropic联创Jack Clark在峰会上称大学生应避开「套路化编程」，未来需跨学科综合、分析思考能力。Anthropic雇哲学家训练Claude，工程师工作转向管理AI智能体，AI接管编程趋势明显。
黄仁勋对话 10 位开源 AI 掌门人：未来算力将向后训练倾斜，OpenClaw 开启了现代计算机的新想象｜GTC 2026
在 GTC 2026 上，黄仁勋与 10 位开源 AI 掌门人探讨开放模型。大家认为 AI 正从模型走向系统，未来算力或向后训练倾斜。OpenClaw 让大众感知到 agent，企业落地难点在治理，开放模型价值体现在可控、定制和信任。
Google开源Workspace CLI，让AI在终端操作办公全家桶
Google开源Workspace CLI项目，把全套办公工具装进命令行。它动态构建命令结构，输出为结构化JSON。内置超100个Agent Skills，支持多MCP客户端，认证灵活，还集成Gemini CLI扩展。