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深度体验|京东开源轻量化通用Agent产品 jdgenie,开箱即用!二次开发及踩坑指南。
本文体验京东开源的端到端多智能体系统JoyAgent - JDGenie,它是产品级多智能体协同系统,开箱即用、支持本地部署。介绍其原理架构、本地部署测试步骤、二次开发方式,还指出特点与不足。
AI辅助编码将如何改变软件工程:更需要经验丰富的工程师
文章指出生成式AI改变软件开发方式,LLM在编码领域成果显著。但AI辅助编码有局限,如‘70%问题’。还介绍有效模式,提及软件工程智能体兴起,最后认为未来对经验丰富工程师需求或增加。
微软 CEO Satya:“传统的软件应用层正在瓦解,将逐渐被AI智能体(Agent)所取代”
微软CEO Satya Nadella称传统软件应用层正瓦解,将被AI智能体取代。微软布局‘AI智能体层’,让Microsoft 365成集成开发环境。他还号召SaaS企业成为数据源,专注数据API建设。
千亿多肽市场迎来Scaling时刻,清华校友创业用AI重写发现规则 | 对话利太智药贾寅君
本文对话利太智药贾寅君,他从临床医学转向AI药物发现,创业聚焦多肽。他认为多肽泛用性强,能覆盖更多靶点。其团队构建合成数据,开发模型,如MEET、PepMirror,探索将技术落地成药。
Harness Monitor:当多个 Agent 同时写代码时,如何看住质量
作者在有了 OpenAI 赞助的 Codex Pro 后,让多个 Agent 同时在一个代码库工作。他开发的 Harness Monitor 从 Git 视角出发,解决多 Agent 写代码时的质量问题,涉及观察、治理等多方面能力。
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。
福特把造车压到 93 分钟,AI 正在把“软件生产线”重做一遍
AI时代,研发基础设施正重构。如福特重设汽车生产线,AI也在重造“软件生产线”。文档受众从人变为机器,人与AI分工明确,人跃迁为“定义者”,团队需适应新工作方式。
AI研发新范式:基于技术方案全链路生成代码
文章指出过往代码补全方式存在局限,腾讯广告审核团队探索新AI开发范式。介绍业界AWS、Lovable范式,阐述审核团队实践范式,含定义、技术选型、过程标准化等,还提及进展、困难与未来展望。
一晚上,用AI干了7个PPT,我发现了一个让PPT设计师失业的方法
作者一晚用AI做7个PPT,分享让PPT设计师失业的方法。介绍苹果风格PPT效果,阐述10分钟搞定专业PPT的核心步骤,还对比了传统与AI方式的时间成本,最后预告下期分享内容。
Anthropic Labs 负责人:AI 时代做产品,最大的陷阱是「做太多」
Anthropic Labs 负责人 Mike Krieger 在播客中探讨 AI 时代产品建造问题。他以重建 Bourbon 为例,指出 AI 加速开发有弊端,还分享产品易过度建设、需接受重写等观点,也谈到团队结构、企业客户矛盾等内容。