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多模态推理新基准!最强Gemini 2.5 Pro仅得60分,复旦港中文上海AILab等出品

现有多模态大模型benchmark对逻辑推理理解不足,复旦大学等单位提出MME - Reasoning评估其推理能力。对30 + 模型评测,最优得分仅60%左右,反映出模型多方面推理短板。

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一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择

中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出AutoThink方法,用省略号提示和多阶段强化学习,让推理大模型依题目难度自主切换思考模式,解决过度思考问题,在多数据集验证有效。

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MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择

文章剖析MCP Server五种主流架构模式,结合Nacos服务治理框架,为企业级MCP部署提供指南。介绍各架构优缺点与适用场景,展示Nacos赋能及实战集成,还给出架构选型指南。

阿里云开发者
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反击OpenAI&Anthropic,陶哲轩发第3篇长文

本文报道OpenAI、Anthropic等大举推进AI数学研究,菲尔兹奖得主陶哲轩连发三文反击其营销式研究模式,指出AI滥用对数学生态的破坏,提出Math 2.0框架并给出落地案例。

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Meta 再次上桌!个人AI产品爆红,扎克伯格身价直涨2000亿

本文报道Meta推出独立个人AI助手Muse,上线两周登顶美国iOS应用商店免费榜,累计下载超250万次。Meta调整AI战略转向个人AI Agent赛道,依托社交网络与可穿戴硬件底牌冲击个人计算入口,同时面临多重竞争。

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当硅谷开始说 “打不过国内”丨五源孟醒

本文是五源资本合伙人孟醒2026年8月赴硅谷考察AI产业后整理的一手观察,记录了硅谷一线从业者对中美AI格局的最新判断,拆解不同AI方向的中美差距,分析Neo lab、数据产业的最新行业变化,信息密度高、参考价值强。

五源资本 5Y Capital
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Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的

文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。

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4个月融进1亿美元、建齐3座「数据发电厂」,这家TechBio要造一个生物世界模型

原生AI TechBio公司寻明生科4个月融1亿美元,欲搭建横跨数字与生物世界的药物发现基础设施。其聚焦抗体药物设计,构建干湿实验闭环,推出AuraIDE和OpenDDE,采用“既卖引擎,也卖车”商业模式。

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99分=0分!用《孙子兵法》《隆中对》做物理 AI,吴甘沙十年拿下全球机场 91% 份额

吴甘沙在演讲中分享驭势科技创业十年心得,用《孙子兵法》《隆中对》构建竞争策略,指出自动驾驶达99分易,最后1%难,是创业公司护城河。还介绍了市场选择、技术路线、商业模式等内容。

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企业 AI:方法论易得,交付力难求

2026年全球AI支出预计大增,但企业AI应用矛盾尖锐,需E2E交付。微软、亚马逊等巨头布局。阿里云蒋林泉总结RIDE方法论,后推出睿系列产品,能交付业务结果,在电销和翻译场景表现出色。

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