「本地数据」共找到 2753 篇相关文章
OpenAI 智能体工程指南:10 条实战技巧和 3 种构建模式
OpenAI 给出智能体工程实战手册,介绍用技能、Shell 工具和上下文压缩三 API 让智能体稳定工作。全文涵盖概念、10 条实战技巧、3 种构建模式,有实用案例但数据精确度存疑。
这个开源PDF解析器,拿了全球第一
OpenDataLoader在主流PDF解析器基准测试中排第一,尤其是表格提取准确率高。它功能丰富,有本地和混合两种模式,还将推出免费自动标记功能,支持与LangChain集成。
OmniInsert:全新无掩码视频插入技术
基于扩散模型的视频插入技术发展快,但以往方法有局限。字节提出InsertPipe和OmniInsert,解决数据不足等难题。OmniInsert设计巧妙,还建立评测平台InsertBench,虽有小问题,但推理快,可加速优化。
我的天!MCP开发,从“地狱模式”秒变“傻瓜操作”
作者分享FastMCP工具,它让MCP开发从难变易。过去开发MCP耗时久、Bug多,用FastMCP,186秒可本地搭建,还能上云、部署到Cloudflare Worker,降低AI工具开发门槛。
2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算
2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。
腾讯发布WeKnora知识库,无缝链接微信生态
微信团队推出基于大模型的文档理解检索框架WeKnora,应用于复杂异构文档场景。它采用多模态预处理等设计,有文档解析、意图识别等特点,可本地私有化,还能与微信生态无缝衔接。
你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了
今年5月Meta给工程师划红线,限制用Claude Code和Codex,因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode,担心外部模型输出渗进训练数据,出现“蒸馏陷阱”,且能省钱。
重磅!iPhone 端侧可部署 Gemma 4 了!完全零token消耗!
PhoneClaw 是运行在 iPhone 的本地 AI Agent,可离线运行 Google Gemma 4。它支持多模态,有隐私保障和灵活模型管理。文中介绍使用方法、自定义 Skill 方式、常见问题,还提及后续扩展计划。
清华开源了一个真的会和你互动的AI课堂,同学老师都是AI,500学生已经验证....
清华大学开源OpenMAIC,这是多智能体驱动的交互式AI课堂。它模拟真实课堂,有多种场景,内置自适应引擎。经500学生验证,数据佳。支持多模型,部署方式多,还集成OpenClaw。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。