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在数据驱动的商业环境中,传统数据分析流程有诸多局限。本文介绍基于阿里云实时数仓 Hologres 和阿里云百炼的联合方案,结合 Function AI 平台,可构建企业级数据分析 Agent,实现端到端加速。
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文章以设计‘产品功能咨询智能体’为例,介绍用扣子平台搭建客服自动应答智能体的全过程,包括创建项目、工作流、搭建流程框架及试运行优化,还推荐了相关书籍。
AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0:给 Codex / Claude Code 的推理框架工作流
AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0 版本整理可用 AI Infra SKILLS 并补充说明,沉淀推理框架开发流程约束,适用于 Codex 和 Claude Code,包含核心技能、SOTA loop、OpenAI 目标和提示等内容。
壁垒在上下文,不在模型
特赞科技发布企业级智能体系统 GEA,推出发散推理模型和企业上下文系统。指出模型能力易复制,企业上下文才是壁垒。GEA 架构分四层,有独特的推理和执行模式,已在多家企业部署。
能查信息≠循证AI:OpenEvidence爆火在前,中国医生的「信任死结」谁来解?
AI医疗市场增长快,但国内落地面临医生信任难题。医渡科技发布的医渡智循,通过全流程技术体系、多专科智能体协作等,解决AI信任问题,实现全场景布局,让AI回归循证。
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AI引爆内存荒:手机电脑不仅要涨价,还要减配
AI发展带来内存短缺问题,波及消费电子领域,电子设备价格上涨且短期内难以缓解。TrendForce高级研究副总裁Avril Wu建议现在就买电子设备,因产能被AI截胡,内存市场处于结构性紧缺。
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麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究,指出主流扩散生成模型未做好去噪工作,回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点,提出极简架构JiT,展现优越性能与扩展能力。
谷歌发布 Firebase Studio 重大更新,用于代理式 AI 开发
7月初谷歌伦敦云峰会上,Firebase Studio展示重要新功能,包括自主代理模式、对MCP原生支持及Gemini CLI集成,旨在简化代理式AI开发,让其更自主、信息丰富且融入开发流程。