「结构预测」共找到 909 篇相关文章
这才叫AI原生应用:Google Slides
Google Slides是Google版AI PPT,与传统AI PPT不同。它像传统PPT搭配AI聊天机器人,用Nano Banana模型可直接生成图片和文字,能像素级推理,打破传统PPT结构,还可自然语言交互修改,只是中文生成效果待提升。
当LeCun还在「画饼」,中国AI大牛领先李飞飞一步把世界模型开源了
具身智能突破「遥操作」数据桎梏,商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。它是多模态理解 - 生成 - 预测一体化,有强物理感知力,还解决了空间感和时间记忆问题。
2.4万亿参数原生全模态,文心5.0一手实测来了
文心5.0正式发布,主打原生全模态,支持全模态输入和输出。官方测试显示其多维度表现突出,在LMArena文本排行榜并列全球第二。实测其理解精细、能捕捉细节,技术上采用自回归统一结构和超大规模混合专家架构。
OpenAI完成资本重组,奥特曼宣称28年实现完全自动化AI研究员
昨晚,OpenAI宣布完成资本重组,简化结构,非营利的OpenAI基金会持股营利性OpenAI Group 26%。未来基金会将在健康与AI韧性技术发力,投入250亿美元。奥特曼称2028年实现全自动AI研究员,还公布与微软新合作协议。
刚刚,奥特曼预言:人类「只剩」最后5年!
奥特曼接受采访时预测,到2030年AI将全面超越人类,届时或诞生攻克量子引力难题的超级智能。他认为人们应关注任务变化,人类关怀有存在价值,且AI要与人类价值观对齐。同时,OpenAI开展巨额算力基建。
缔造OpenAI的秘密,竟只有一个词!新智元十年峰会圆桌,七位大咖激辩
新智元十周年圆桌论坛上,七位嘉宾探讨通往AGI与ASI的关键问题,如智能核心、AI能效、游戏与AI关系等。他们认为AI发展超预期,语言是智能核心,实现ASI关键在能耗,还谈及芯片与人脑差距、物理世界发展慢等话题。
一文读懂 RAG 与 KAG:原理、工程落地与开源实战(含代码与链接)
文章介绍RAG与KAG,RAG从文档找证据回答,适合开放域、时效更新快场景;KAG将结构化知识融进生成过程,实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
1万块GPU砸向欧洲!老黄怒怼AI末日论:全球首个工业AI云来了
巴黎GTC大会上,黄仁勋表示AI是伟大平等工具,驳斥AI致大裁员预测。英伟达卖1万块GPU建工业AI云,还宣布DGX Lepton项目。此外回顾AI发展,从感知到具身智能,介绍其应用及加速计算等成果。
字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式
字节跳动Seed团队在arXiv发表论文,提出预训练模型平均(PMA)技术。该技术将模型合并引入预训练阶段,可提升性能、预测衰减阶段表现,还能解决训练问题。不过,高学习率影响和强化学习应用待研究。