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算法论文8

Gemini准确率从21%飙到97%!谷歌只用了这一招:复制粘贴

Google Research研究发现,将输入问题复制粘贴一遍,能让大模型在非推理任务上准确率惊人提升,如Gemini 2.0 Flash - Lite从21.33%升至97.33%,且几乎不影响生成速度,但不适用于推理场景。

新智元
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AMD服务器上一个诡异的性能问题诊断历程

本文复盘AMD服务器高优故障,从8月底起,集团amd turind机器业务cpi和cpu利用率飙升,影响业务性能。经排查是split lock问题,由python解释器调用__libc_free时出错引发,还分析了问题原因、传导路径,并给出应对措施。

阿里云开发者
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幻觉的根源找到了:大模型说谎,是为了讨好你

清华大学OpenBMB团队研究发现,大模型胡说八道根源是想讨好用户。他们识别出负责产生幻觉的H - Neurons,占比不到0.1%,其本质是‘过度服从’,在预训练阶段形成,为构建可靠模型提供新视角。

AI工程化
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一个极度实用的Prompt,帮你挖掘出自己的隐藏天赋。

作者朋友被裁后认为自己没天赋,作者由此思考天赋问题,花时间迭代出挖掘天赋的Prompt,借助AI与人深度对话,根据回答输出天赋报告,还举例自己找到天赋的经历,强调找到天赋的重要性。

数字生命卡兹克
新闻资讯7

ICLR 2026还会好吗?300篇投稿50篇含幻觉,引用example.com竟也能过审

GPTZero扫描300篇ICLR 2026投稿论文,发现50篇含引用幻觉,如用example.com作引用,且经同行评审也未识别。学术会议和期刊在AI重压下不堪重负,GPTZero幻觉检测工具或助同行评审。

机器之心
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大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年

阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉分享 AI 时代开发者竞争力构建。探讨技术贡献衡量、全栈工程师发展、产研与业务提效顺序、知识协作及大厂招人要求等,指出 AI 助发现并解决软件工程问题。

阿里云开发者
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ChatGPT:再见「破折号」

常使用AI的人会发现,模型爱用破折号,成了检测AI文本的土办法。OpenAI CEO Sam Altman称已解决ChatGPT爱用破折号问题,按指令它会照做,但评论区有人反馈破折号仍存在。

机器之心
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中美六大顶尖模型第一赛季实盘量化交易结果出炉:Qwen最后反超夺冠,GPT-5垫底「复盘」

Nof1机构发起Alpha Arena项目,让六个顶尖LLM在Hyperliquid交易所实盘量化交易。第一赛季已结束,Qwen夺冠、GPT - 5垫底。复盘比赛过程,发现模型行为差异大且操作有脆弱性,第二赛季筹备近尾声。

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为什么 AI 喜欢用破折号

文章探讨AI爱用破折号的原因。AI常用“delve”源于非洲导师打分偏好,但破折号并非如此。作者发现这一现象在GPT - 4后凸显,原因或为AI公司用旧书训练,使AI继承旧时代写作风格。

宝玉AI
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豆包背后的“超算大脑”:字节ByteRobust系统跑20多万张GPU,性能刷新SOTA

字节跳动自研的ByteRobust系统登上SOSP 2025,部署于超20万张GPU平台,9600张GPU训练三个月ETTR达97%。该系统应对LLM训练故障,由控制和数据平面构成,能自动发现修复故障,提升训练效率与稳定性。

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