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MIT & Google | 提出异步并行生成新范式，LLM推理效率大幅提升！
MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式，开发标记语言PASTA - LANG，采用双阶段训练流程，设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量，有可扩展性，为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。
国内版的 NotebookLM 来了，甚至更强
谷歌的AI笔记软件NotebookLM虽好但国内使用不便，秘塔AI搜索的「专题」功能升级，堪称国内版NotebookLM，还在人设、协作等方面创新，更贴合中文用户习惯，可能成国内AI搜索新阶段标志。
首创双NPU架构一鸣惊人！联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验
联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构，让AI始终在线，融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升，还解决了模型加载慢等问题，与多厂商合作推动端侧AI落地。
DeepMind夺得IMO官方「唯一」金牌，却成为OpenAI大型社死现场
谷歌DeepMind宣布其Gemini进阶版模型在IMO竞赛达金牌水平，解决五道超高难度试题，首次证明AI仅靠自然语言理解就能攻克复杂数学难题。其谨慎发布方式获赞誉，与OpenAI形成鲜明对比。
博士宿舍激情脑暴，革新了Scaling Law？Qwen和浙大联手推出新定律，直接干掉95.5%推理内存！
近日，阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale，可在不增参数下提升大模型能力，推理效率更高。它通过引入并行流实现，在数学、编程等任务表现佳，适合边缘设备，代码已开源。
微软×UIUC：给每个学生造一个「数字分身」，AI教师终于有了陪练
微软和 UIUC 合作研究 StudentSim，基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架，解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练，在多领域实验中表现出色，还能为 AI 教师优化提供反馈。
马斯克突然“牵手”英特尔！杀入AI芯片腹地
近日英特尔加入马斯克的Terafab AI芯片项目。英特尔曾在移动、AI时代落后，现靠18A制程重站AI芯片牌桌；马斯克AI版图扩张，Terafab计划需可靠伙伴，二者合作愿景大但风险多。
训练加速1.8倍，推理开销降78%！精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架，解决强化微调代价高问题。它精准挑题，预测难度，开销低、动态适应且平衡探索利用，在多任务表现佳，降本增效，有新范式。
Google情报报告：滥用 AI 工具的最新进展
谷歌威胁情报小组（GTIG）报告显示，2025年攻击者将新型AI恶意软件用于实际攻击，恶意软件采用即时AI、利用社会工程绕过防护，AI工具网络犯罪市场成熟，如PROMPTFLUX等利用AI动态改变行为。
OpenAI从苹果挖了20多人搞硬件，知情人士：苹果创新缓慢、官僚主义令人厌倦
据外媒报道，OpenAI 从苹果挖走超 20 名硬件、设计和供应链人才，利用苹果中国供应链生产硬件，产品线丰富，目标 2026 年底或 2027 年初发布。但此举或影响双方合作，且硬件野心面临挑战。