「通用推理能力」共找到 4990 篇相关文章
DeepSeek R1 的小更新，却大有深意？
5月28日，DeepSeek低调宣布R1模型小版本试升级，API接口和使用方式不变，但未公布具体更新内容。从用户反馈看，语义理解、逻辑推理等能力提升，实测表现出色。此次升级或有安全、产品路线等考量。
NeurIPS 2025 | ARGRE框架实现高效LLM解毒：自回归奖励引导，安全对齐更快、更准、更轻
北航等机构研究提出自回归奖励引导表征编辑（ARGRE）框架，在LLM潜在表征空间可视化毒性变化路径，实现测试阶段高效“解毒”。实验显示其降低毒性、缩短推理时间，不影响模型能力，优于基线方法。
WAIC抢先爆料：金融“黑马”大模型超DeepSeek刷新SOTA，论文已上线
WAIC期间，蚂蚁数科金融推理大模型发布会未开，论文已上线。其新模型Agentar - Fin - R1有8B和32B版，在金融测评集超DeepSeek等，还兼顾专业与通用，蚂蚁数科还提出评测基准Finova。
8B硬刚72B！MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉
行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5技术报告发布，提出三项关键技术，使模型在多任务达同级SOTA，8B参数规模超72B模型，推理快，开源后获社区好评。
腾讯混元开源 4 个小尺寸模型，主打 Agent 和长文
8月4日腾讯混元开源四款小尺寸模型，参数为0.5B、1.8B、4B、7B，消费级显卡可运行。模型推理快、性价比高，在多领域表现出色，亮点是Agent和长文能力，已在腾讯多业务应用。
参数砍到 1B，这个小钢炮拿下多模态第一
面壁智能发布并开源参数量仅 1.3B 的 MiniCPM-V 4.6，虽小但多模态综合能力在 1B 级别中夺冠。它推理快，效率高，靠两大架构创新实现，还为开发者提供完整工具链。
Claude Opus 4.1 上线，SWE-bench 验证率 74.5%，重构可靠性与安全性全面升级
Anthropic推出Claude Opus 4.1，是Opus 4重要升级版。SWE - bench验证率从72.5%提至74.5%，多文件代码重构可靠性及长链交互推理能力增强，无害响应率提升，合作率下降，定价不变。
从BERT到T5再到Qwen3：关于Embedding的八点总结
哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入（GPTE），系统介绍其架构、数据、模型，探讨预训练语言模型（PLM）给GPTE带来的基础能力与高级扩展，还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。
RLPT：腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT，是在预训练数据上应用强化学习的方法，可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力，无需人工标注，在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
kimi 的RL end2end ON LLM
文章分享Kimi Researcher背后技术思考，采用端到端强化学习打造大模型Agent。对比传统方法，凸显其灵活通用、能力上限高、可扩展优势。还展示其在考试榜单成绩提升及智能“涌现”，介绍多应用场景。