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物理学家靠生物揭开AI创造力来源：起因竟是“技术缺陷”

两位物理学家以生物系统自我组装过程为参考，提出并验证假设：扩散模型去噪过程类似细胞分化重组，AI的‘创造力’是模型架构直接且必然的结果，本质是确定性过程。

TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架，用LangGraph构建，有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策，还介绍了架构和实战操作。

JarvisArt提出多模态大模型驱动的智能Agent，通过理解自然语言指令，协调200+个Lightroom工具，实现媲美专业修图师的非破坏性编辑。其内容保真度超越GPT - 4o达60%，为AI艺术创作开辟新路径。

斯坦福大学2025年春季CS336课程“从头开始创造语言模型”课程和材料全公开。介绍了讲师信息，课程目标是引导学生开发语言模型，含5单元19门课，注重实践，还说明了学习该课程需具备的能力。

Chrome MCP Server是基于chrome插件的模型上下文协议服务器，能让大模型或chatbot接管浏览器。它有chatbot/模型无关、用原本浏览器等特性，与同类项目比优势明显，还介绍了使用步骤、工具及示例。

新晋图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton在新加坡国立大学演讲时预测，大模型主导是暂时的，未来五年甚至十年内不是技术前沿。他认为AI应从依赖人类数据转向体验学习，强化学习潜力需靠扩展计算支撑。

文章深入探讨AI创业中品味的重要性，指出品味是新稀缺资源，难以量化。它让产品传递理念，是决策复合效应，与速度不冲突，还阐述打造、销售及规模化品味的方法，也说明其并非万能。

作者招人时收到很多AI生成简历，有份把自己变成含AI对话的可视化简历脱颖而出。作者分享用Dify+Gemini或DeepSeek+YouWare搭AI简历方法，还以马斯克求职为例演示操作步骤。

4月28日「AI共潮生——2025甲子引力X科技产业新风向」大会上，五位嘉宾围绕具身智能分享见解。当前行业处概念到商用过渡期，梅卡曼德邵天兰等四位机器人领军人物探讨商业化路径，指出需聚焦场景、降成本、强技术可靠性。

本文讲述了AI领域领军人物Rose Yu的成长历程，她从玩游戏起步，到用物理知识改进交通预测、加速飓风模拟，还设想打造“AI科学家”辅助科研，强调AI是助手而非替代者。