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MiniMax M2 发布即爆,拿下开源模型第一名
10月27日,MiniMax发布新一代文本大模型M2及由其驱动的MiniMax Agent。M2是专家混合模型,参数达230B但激活仅10B。它在开源模型评测中夺冠,能低成本、高速度支撑工作流,开发者评价高。
开源Qwen一周连刷三冠,暴击闭源模型!基础模型推理编程均SOTA
通义千问卷疯了,Qwen3-Coder刚登场,全新开源Qwen3系列最强推理模型Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507又刷新SOTA。一周内,通义千问完成开源三连,在基础模型、编程模型、推理模型方面均达全球开源最强。
华为盘古大模型:被芯片牵制的“千古”模型
华为盘古大模型团队员工自曝内幕,称其受芯片限制,早期算力有限、训练困难。还指出内部存在造假、套壳等问题,如135B V2套壳Qwen 1.5 110B,pangu pro moe 72B套壳qwen 2.5的14b等,导致人才流失。
4.4w颗星!又一个CC Switch,几乎支持所有模型
Free CC(FCC)是本地 API 代理 + 协议转换层,能让客户端透明使用任意 OpenAI 兼容或专用上游模型,保留客户端能力。支持多提供商,架构分层、设计清晰,还有多种技术特性,文中给出安装、启动等步骤。
Helidon 引入 Agent 能力,Java 框架开始内建 AI 编排
Oracle 发布 Helidon 4.4.0 版本,对齐 OpenJDK 发布节奏,纳入 Java Verified Portfolio。引入新核心能力、Helidon JSON 库,还增强与 LangChain4j 集成,支持智能体编排。
Qwen3-Next:迈向更极致的训练推理性价比
文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型,通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势,还说明使用方法,包括在多平台部署及处理超长上下文,展望持续优化架构。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
田渊栋团队剖析可验证奖励强化学习(RLVR)训练动态,戳破参数更新稀疏误区,提出三门理论说明其参数更新定位机制,还为RL训练算法设计提供指导,指出SFT时代参数高效微调方法在RLVR中迁移效果差。
SIGGRAPH 2026 | 无需训练,一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」
来自UIUC、宾大与Netflix Eyeline Labs的研究团队提出FreeOrbit4D,无需训练模型,用单目视频就能实现任意运镜和“子弹时间”。它通过“前景补全的4D重建”提供几何支架,在大角度视角变化下表现出色,还带来诸多应用。
Claude Code 新功能 Agent Teams:4 类活效率翻倍,4 类活纯烧 token
Claude Code v2.1.32 后新增实验性功能 Agent Teams,可将其从单个 AI 助手升级为 AI 团队,但会使 token 用量线性放大。文章总结了适合和不适合用此功能的任务类型,还给出决策清单、实战避坑建议。
V4Flash 的价格、Opus4.8的能力,Ox Alpha (牛来)正式开源!
Ox Alpha 匿名模型上线 OpenRouter 后表现亮眼,消耗大量 tokens 并终结 DeepSeek 霸榜纪录。官方揭晓其为智谱 GLM - 5.3 Flash,价格低、能力强,经多场景测试,多模态理解等维度达顶尖水平。