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SnapMoGen:44 小时动作数据 + 12 万文本注释,文本驱动动作生成数据集
近年来文本驱动动作生成有进展,但受限于数据集质量。Snap团队提出SnapMoGen数据集和MoMask++模型。前者有2万条动作片段和12.2万条文本描述,后者建模更有效,还结合LLM提升适用性,但二者都有局限。
多邻国的「AI-first」到底是什么?|AGIX投什么
本文深度访谈多邻国联合创始人及CTO Severin Hacker,探讨其“AI-first”策略。多邻国自成立就确立该理念,AI提升内容创作效率、实现新功能,在运营多方面应用,还分享早期教训、产品策略和团队文化等。
等等,MiniMax H3不是刚发布吗?怎么就卷到几分钱的价格了……
MiniMax新发布的视频模型H3在多模态能力出色,霸榜Artificial Analysis榜单。但开源模型有部署和成本难题,秘塔AI上线该模型,免部署,2K方案0.15元/秒,768P方案0.09元/秒,降低创作门槛。
梁文锋叫停签约,DeepSeek百亿新融资或全面暂停;白宫控月之暗面蒸馏Anthropic Fable 5遭驳;腾讯员工晒317万年终奖被辞永不录用|Q资讯
本文汇总一周AI行业热点,有DeepSeek百亿融资或暂停、Karpathy或从Anthropic离职等消息,还涉及腾讯、360、美团等公司动态,以及多个新模型发布与技术成果。
前端裁员黑科技!PinMe把部署从运维清单划掉,DevOps团队专注业务
PinMe是「一条命令就能部署前端」的命令行工具,在GitHub获约1k Star。它能将静态站点上传到IPFS,写入ENS子域名的contenthash,通过网关访问,无需自搭服务器和配置传统DNS,适合Web3前端部署。
1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~
Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。
BRIGHT榜单SOTA!人大&百度ReasonRank:用推理增强的段落重排序器
传统listwise在复杂查询表现差,近期工作泛化性不佳。人大与百度等提出ReasonRank,通过全自动合成13K推理数据及两阶段训练,在BRIGHT等榜单表现优异,且ReasonRank-7B比Rank1-7B快2.5倍。
正式版发布!DeepSeek-V4-Pro-0813
8月13日晚,DeepSeek-V4-Pro-0813正式版发布。此次升级将Agent维度提升至无短板的第一梯队,具备1M+384K长任务能力,接口双兼容,技术创新多。还公布评测对比、价格并发设定,给出实战代码案例与启示。
甲小姐对话郝景芳:从北京折叠到AI折叠 | 甲子光年
这是甲小姐与郝景芳的对话,探讨AI对工作、社会、教育等方面的影响。郝景芳分享创业经历,谈AI编程体验,分析AI时代公司组织、就业、社会阶层变化,还探讨AI应用、素养普及、人类角色等问题,表达对人性和社会发展的看法。
如何让LLM的输出更有创造性和随机性?
文章指出让大模型生成随机创造性内容困难,介绍了调整温度和top_k参数等提升LLM创造性和随机性的方法,还提到min_p参数影响及外部引入随机性思路,不过LLM本质有局限,多智能体或可缓解。