「模型能力连续体」共找到 9165 篇相关文章

新闻资讯7

Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!

大模型虽惊艳,但权威认为仅靠神经网络难达人类级智能。符号AI曾被边缘化,如今‘神经–符号融合’升温。神经网络与符号算法各有利弊,业界探索出不同融合路径,不过对其能否通往AGI仍存争议。

新智元
产品应用7

Thinking Machines首款产品重大更新:K2 Thinking、Qwen3-VL都可以微调了

由前OpenAI CTO创办的Thinking Machines Lab推出的首款产品Tinker API有重大更新。取消候选名单面向所有用户,还可微调Kimi K2 Thinking,新增兼容OpenAI API接口,支持Qwen3 - VL视觉输入,降低模型训练门槛。

机器之心
新闻资讯7

没了遥控器,还被扔进荒野,具身智能该「断奶」了

在第五届ATEC科技精英赛上,人形机器人在户外场景状况百出,如摔倒、罢工等。专家认为过去高估其通用能力,五年内走进家庭承担家务较难。具身智能面临感知、决策、硬件等难题,但也有队伍取得成果。

机器之心
新闻资讯7

浙大系具身智能再闯港交所:主打工业场景,每天进账1000000元

仙工智能再次冲刺港交所,此前5月首次递表未实质进展。过去三年营收走高,2024年达3.39亿,但连续三年亏损累计1.22亿。其聚焦工业场景,提供机器人控制系统等一站式方案,产品涵盖控制器、软件等。

量子位
产品应用7

分钟级定位 IO 瓶颈:多租户云环境下的智能诊断

随着云上规模扩张,多租户云环境下 IO 请求量剧增,IO 问题排查难。阿里云操作系统控制台构建 IO 一键诊断能力,能快速识别问题类型、把握诊断时机、屏蔽复杂关联流程,还介绍了实现原理和案例。

阿里云开发者
8

AI引发K型分化:Gemini 3 加剧技术劳动力分化,判断力为王,基础岗位将被AI完全替代,程序员也不例外

2025年11月Google发布Gemini 3,依托多模态MoE架构和“Deep Think”模式,在软件工程等领域实现推理能力质的飞跃。它使前端开发工作重心转移,重构软件工程工作流,赋能白领但带来隐患,还冲击劳动力市场,提升软件掌握门槛。

AI Reading Hub
产品应用8

你急它不急:GPT-5先判断,再决定「速答」还是「深想」

OpenAI副总裁Jerry Tworek透露,GPT - 5能判断问题难度,分配思考时间,决定何时停下。它升级了推理能力,有了时间感,采用受控思考机制,提升了复杂任务准确率,减少幻觉。其进化历经o1、o3到GPT - 5阶段。

新智元
算法论文8

LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法

研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

曾经的“芯片之王”,如今在哪里?

文章探讨曾经芯片霸主Intel现状,分析其面临困境。虽有技术能力,但在财务、文化、客户关系等方面存在问题,还错失移动芯片代工与AI芯片发展机会。美国政府对其股权投资,引发市场机制与战略考量的讨论。

芯师爷
开源动态8

具身智能体不再失忆!智源新记忆系统让机器人秒变熟人,支持终身记忆

智源研究院等联合提出全新终身记忆系统RoboBrain-Memory,是全球首个为全双工、全模态模型设计的系统。它能解决具身智能体交互问题,实现类人长期个性化交互,在多方面表现优异,有广泛应用前景。

量子位