「可动三维模型」共找到 10067 篇相关文章
Claude Sonnet 5:更强,但更贵,每任务成本反超Opus 4.8
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5,但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳,推出促销价,不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。
视频版Nano Banana来了!内置Gemini世界知识;原版香蕉出图仅需4秒
谷歌开放Gemini Omni Flash API,将多模态推理与视频生成编辑结合,有4项关键能力,也有局限。Nano Banana 2 Lite出图快且便宜。二者串联使用,图像生成与视频创作可无缝衔接。
笑死,网友支招,破Agent长对话"变蠢"
文章指出用AI编程时,上下文一长模型就易“变蠢”,如违反约束、反复改文件等。分析原因是难从海量历史找重点,给出应对策略,还介绍Claude Code、Cursor、Codex等工具操作方法。
评论送书 | Code Agent实战案例——用Pywen Agent、Claude Agent和Codex Agent从零开始构建一款网页游戏
本文展示用三大Code Agent依斯特鲁普效应构建网页游戏,对比其表现,还介绍让AI做测试方案、写文档,体现Code Agent在快速原型开发全生命周期的应用,还推荐相关书籍解答不同人群疑问。
英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍
英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。
英伟达All in的物理AI路线,居然是中国黑马提前一年就定义好了
全球具身智能行业为技术路线争论时,中国深度机智率先提出并跑通「人类学习」路线,以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为AI而生,英伟达等跟进,深度机智全栈落地且进度领先。
爆火!几天狂揽5万星,这个神器让AI一次砍掉54%屎山代码
最近开源项目Ponytail爆火,几天揽5万星。它将老程序员‘偷懒智慧’系统化喂给AI,让AI编码代理思考,使代码量直降54%,最高砍到94%,成本和时间同步下降,还保持100%安全。
Karpathy投了一家AI记忆公司,撞名DeepSeek Engram记忆架构
新公司Engram完成9800万美元融资,投资人有Andrej Karpathy等。它想为AI构建能持续学习的“记忆层”,解决模型吸收组织内部知识问题,首个产品是面向Agent的API,已与多家合作。
英伟达把8个AI和8台机器人关在一起,它们学会了自己做实验
英伟达高级研究科学家公布“ENPIRE”项目,8个AI与8台机器人组成科研团队,能自主做实验。研究测试三种coding agent,Codex表现最佳。系统分两阶段,虽有局限但有新发现。
上百个Agent,该怎么管?清华团队新思路:重做Session
当Agent数量增多,管理难题凸显。清华与中大团队开源OpenRath,以Session为核心,让多Agent共享状态。它借鉴PyTorch,解决了证据存储、状态流动等问题,使Agent集群管理更高效。