「策略型代理AI」共找到 10338 篇相关文章
揭秘 GitHub 11.1k 让你的存储秒变“万能盘”?JuiceFS:最好用的存储系统能为你带来怎样革命性的提升?
云存储成本高、性能差等问题让人烦恼,JuiceFS 可零代码改造,将对象存储升级为高速共享文件系统。它功能丰富、架构有优势,代码示例简单,适用于多场景,相比竞品优势明显。
马斯克生日惊喜!全球首例Model Y无人「自驾交付」,30分钟见证历史
昨天,一辆特斯拉Model Y从得州超级工厂无人自驾,最高时速115公里,30分钟到车主家门口,完成人类首次工厂到用户的闭环交付。马斯克激动祝贺,此场景复杂度超竞争对手。
机器人顶会RSS 2025奖项公布!大牛Pieter Abbeel领衔研究获杰出Demo奖
机器人顶会 RSS 2025 于 6 月 21 - 25 日在美国洛杉矶举行,公布多个奖项。如杰出 Demo 奖论文提出 MuJoCo Playground 开源机器人学习框架,简化全流程,可分钟级训练策略。
微软分享三大王炸算法:突破大模型推理瓶颈,性能大涨
今天凌晨微软官网分享三大创新算法,即rStar - Math、LIPS、CPL,可助大模型突破推理瓶颈,增强数学推理和思考链能力,还介绍了各算法原理、优势及对应论文地址。
细粒度视觉推理链引入数学领域,准确率暴涨32%,港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案,解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token,构建专属数据集,采用三阶段训练策略,实验效果全面超越现有方法。
不是,高考刚结束,高考报志愿的Agent也来了?
夸克官宣夸克高考志愿大模型,虽未多提Agent,但作者认为其比Agent还Agent。该模型免费,以Qwen为基座,结合高考知识库,能生成详细志愿报告,考虑多方面需求,助力学子报志愿。
深度学习中Batch Size对训练过程如何影响?
文章分析深度学习中batch size对训练过程的影响,探讨超大batch优缺点及应对方法。用面试、通俗、科学三种方式解答问题,还通过MNIST实验,从迭代速度、梯度平滑程度、收敛速度等指标对比不同batch size情况。
Alibaba开源WebDancer解决DeepResearch复杂信息检索难题
Alibaba开源WebDancer,从数据和训练阶段出发提出端到端自主信息检索代理构建范式。实验中,它在GAIA和WebWalkerQA基准测试表现出色,处理复杂信息检索优势显著。
21 页 PDF 实锤 Grok 3“套壳”Claude?Grok 3 玩自曝,xAI工程师被喷无能!
网友 GpsTracker 爆料,xAI 公司的 Grok 3 在“思考模式”下自称是 Anthropic 公司的 Claude 3.5。多种模式测试显示异常回应仅在“思考模式”触发,21 页 PDF 记录也证实其“自曝”。此事引发热议,有人吐槽预训练团队水平差。
“我的新爱好:眼睁睁看着Copilot慢慢逼疯微软程序员”
近日,Reddit上关于GitHub Copilot的风波引发开发者关注。微软发布Copilot Agent,虽称其擅长开发任务,但在GitHub实践中表现不佳,引发开发者不满,也反映出技术理想与现实落地的差距。