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AI 怎么自我改进？Lilian Weng 的答案是：先写好Harness
提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进，强调‘harness’重要性，介绍其设计模式、优化方法，还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等，优化方式多样但也面临评估器弱等问题。
Agent不会搞科研？人大微软开源框架&工具包解决盲目试错通病，抱抱脸日榜第一
AI智能体虽能完成多项任务，但大多难以自主科研，易陷入盲目试错。人大和微软研究者提出Arbor框架与工具包，借助Hypothesis - Tree对优化空间结构化探索，多方面表现出色，荣登Huggingface日榜第一。
澳洲大神用ChatGPT手搓疫苗抢命，救活癌症晚期爱犬！OpenAI总裁爆赞
澳洲AI大牛Paul Conyngham无生物学背景，用ChatGPT+AlphaFold为患癌爱犬设计全球首支定制mRNA疫苗，数周肿瘤缩小50%，引发全网关注，OpenAI总裁等盛赞，或推动人类癌症治疗。
刚刚，Anthropic深夜血洗500亿美金行业！代码审计末日来了
Anthropic的Claude Code新增代码评审功能，挑战500亿美元的传统代码审计行业。新工具成本低，能自动化评审，减少误报，准确率超多数人类评审员，或引发行业大洗牌。
高德纳：「震惊！震惊！」Claude破解《计算机程序设计艺术》难题
著名计算机科学家高德纳在论文中表达对AI强大能力的震惊，其朋友借助Claude Opus 4.6解决了他研究几周的开放性问题。Claude经31步探索给出Python构造程序，奇数情况获证明，偶数仍待解。AI在数学领域已取得多方面突破。
对话 Elys 创始人：他的 10 个产品洞察，和他想创造的下一代社交网络
极客公园与 Elys 创始人 Tristan 深度对话，分享 10 个产品洞察。他认为 context 价值大，做新 AI 产品要找好形态，记忆系统本质是推荐系统，还阐述了对 AI 社交等看法，目标是创造低熵社交网络。
今天，被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变，月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5，经两项实测挑战，发现其在复杂系统任务表现超预期，有‘系统架构师’思维。
西湖大学科研版NanoBanana开源！科研绘图从此自动化
西湖大学将科研版NanoBanana开源，其AutoFigure框架可自动化生成学术插图且能编辑，论文被ICLR 2026接收。该框架提出理性渲染范式，配套FigureBench基准测试集，表现超越人类预期。
AgentIF-OneDay 发布，评估全场景长时复杂任务
红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系，用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发，沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进，构造了三类典型任务进行测评，揭示了主流 Agent 的能力边界。
打脸哲学无用！牛津博士教出Claude，自曝百万年薪提示词秘诀
Anthropic驻场哲学家Amanda Askell主导设计Claude的性格等机制，她分享制定有效AI提示词方法，认为需哲学思维。此外还提及不同人对提示词看法，以及大模型存在的「裂脑问题」。