「单向量embedding范式」共找到 1109 篇相关文章
ICML 2025 | 多智能体的ChatGPT时刻?上交MAS-GPT实现工作流一键生成
上海交通大学等机构推出 MAS - GPT,提出生成式 MAS 设计范式,可一键生成可执行的 MAS。它解决了现有 MAS 方法无适应性、成本高、泛化性低等问题,实验显示其表现出色,未来潜力大。
模型、代码、数据全开源!轻松训练自己的垂类Agent!
Together AI联合Agentica推出`DeepSWE-Preview`,基于开源Qwen模型,用RL在SWE - Bench - Verified登顶。团队将模型权重、训练框架等全开源,抛弃SFT纯用RL训练,还分享训练秘籍和TTS技巧,为垂类Agent训练提供新范本。
测评豆包1.6:我用它开发了一个“聪明的旅行策划Agent”
作者对豆包1.6进行测评,用其构建旅行策划Agent。豆包1.6推理强、有自适应思考模式且计价创新。作者实操构建旅行Agent,结合MCP完成任务,虽有不足但超预期,国内Agent开发生态已成熟。
智能交互终于步入真·人机交互时代了,这很讯飞
科大讯飞发布会上展示智能硬件新范式,AIUI升级实现拟人自然对话,机器人超脑平台赋能机器人,还有数字人等成果。其交互技术不断突破,展示全链技术方案,推动产业升级。
每秒生成超30帧视频,支持实时交互!自回归视频生成新框架刷新生成效率
微软研究院与北大联合发布Next - Frame Diffusion (NFD)新框架,通过帧内并行采样、帧间自回归等方式,让视频生成在保持高质量的同时,效率大幅提升,还采用多项技术进一步优化。
Lex Fridman 对谈谷歌 CEO:追上进度后,谷歌接下来打算做什么?
Lex Fridman 采访谷歌 CEO Sundar Pichai,探讨谷歌在 AI 竞赛中的逆袭、搜索和广告的 AI 模式转变、模型发展、AI 编程提效、AR 前景、自动驾驶挑战等,还谈及 AGI 及 AI 对人类的影响。
Memvid:把你的文档库变成一个小巧的视频,还能瞬间搜出你想要的!
传统向量数据库因高成本和复杂运维让开发者却步。开源项目Memvid将文本数据存入视频文件,能高效检索,解决存储冗余、检索延迟和网络依赖问题,使用简单,虽处概念原型阶段但值得尝试。
ParScale:一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展(ParScale)路线,在不增模型参数下,通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式,两阶段后训练策略降成本,还适用于边缘设备,研究仍在进行。
文生图进入R1时代:港中文MMLab发布T2I-R1,让AI绘画“先推理再下笔”
港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I - R1。它提出双层级CoT推理框架和BiCoT - GRPO强化学习方法,解决生成评估难题,为多模态生成提供新范式。
微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。