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英伟达开源深度研究引擎:企业级数据不出门,研究自动做
NVIDIA推出AI-Q Blueprint,将深度研究流水线打包成Agent Skill,解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门,代理框架可派任务并获报告,还支持多种认证模式,代码库可本地部署,专为深度研究打磨。
Claude Code 学习最佳实践:NotebookLM 生成全套学习视频+卡片+测试题
文章介绍用NotebookLM学习Claude Code的最佳实践。有人将36篇Claude Code资料“喂”给它,生成含音视频的学习资料库。NotebookLM能多种形式输出,支持多类型输入,值得纳入日常工作流。
阿里开源 Wan2.2-Animate!统一角色动画和视频人物替换
阿里通义实验室开源 Wan - Animate,这是用于角色动画与替换的统一框架。它构建于 Wan 模型之上,支持角色动画和角色替换两项核心功能,性能超现有算法,还通过独特设计实现多种效果。
一手实测全新的Sora 2 - AI视频的ChatGPT时刻到来了。
OpenAI发布Sora 2和Sora APP,Sora 2是视频和音频生成模型,在运动质量、人物表演、音频生成等方面表现出色;Sora APP类似AI版抖音,有社交互动“cameos”功能,但产品未来尚不明朗。
The Batch: 906 | AI 巨头分担维基百科的成本
维基百科成立25周年,维基媒体基金会与Amazon、Meta等多家AI公司达成合作,推出Wikimedia Enterprise计划,允许合作方高速大规模访问数据。维基百科需资金支持,AI公司也需其数据训练模型。
用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!
当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练AI模型,Business和Enterprise用户除外。GitHub称需更多数据覆盖编码场景,但此举遭用户吐槽。
数据土壤,决胜 AI 下半场:一场关于企业 Data+AI 战略的炉边思辨
2026年初,Snowflake与InfoQ联合举办活动,汇聚多领域专家探讨Data+AI前沿。回顾2025年,大模型迭代、AI安全等带来认知突破;还围绕2026年十大战略命题思辨,如企业Data+AI平台挑战、开源闭源博弈等。
直播预约 | Transformer 模型能否通过连接训练数据中的离散知识进行推理?
为研究Transformer是否具备组合式推理能力,提出FTCT合成任务。实验发现Few - shot CoT提示可激发推理能力,训练与测试相似度、模型复杂度影响推理能力。还分析了其内在机制,展示其泛化推理潜力。
从Sora2到TapNow:AI视频创作,差的是这套专业流程
国内知名导演欧阳英豪用AI打造百万级商业TVC,TapNow公开其创作流程。当下AI视频工具强,但能用于商业的TVC少,核心问题是不懂专业流程。TapNow将专业流程工具化,有五大核心功能,适合不同层次创作者。
长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。