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稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow

本文介绍清华大学和CMU提出的SAC Flow新方案,可端到端优化流策略。它将流策略视作residual RNN,用GRU和Transformer结构稳定训练。在多环境测试中表现优,有稳定、快速、样本效率高的特点。

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从社区数据出发,再看大模型开源开发生态全景与趋势

蚂蚁开源先后在527蚂蚁技术日和外滩大会发布大模型开发生态开源项目全景图1.0和2.0版本。2.0版更新评估方法,呈现生态新变化,还分析技术趋势、开发者分布,提及项目进出情况及TensorFlow衰落等。

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以为Anthropic全是科学家?数据告诉你,他们要的是基础设施老兵

Fonzi AI人才工程主管Seb分析1680份Anthropic工程师简历,发现其核心人才是资深基础设施建设者。工程团队18个月从零膨胀,Google是最大人才池,博士仅占13.7%,头衔扁平化。

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前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈

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字节跳动:Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践

本文整理自字节跳动 DataMind 负责人演讲,介绍了基于 Apache Doris 打造的一站式引擎 DataMind。它集成 Hybrid Search、AI Function、GraphRAG 等能力,部分成果已贡献开源,还给出企业级 AI 问数落地方案。

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突发!Anthropic禁止中国控股公司使用Claude等,无论公司在哪都不行

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Resume Builder报告:多数经理使用AI来决定,晋升或解雇员工

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再见Bug!谷歌超级编码智能体Jules上线,免费使用直连GitHub

谷歌推出编程智能体Jules,进入全球测试阶段,有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型,能写代码、修Bug等,还可连GitHub简化流程,预计今年晚些时候推更多功能和企业版。

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535B大模型“直播”训练三个月:代码、数据、Loss全公开,吴恩达公开力挺

当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。

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