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推理语言模型(RLMs)发展显著,DeepSeek - R1发布引发广泛影响且未完全开源。MiroMind等总结其复现研究,关注SFT和RLVR方向,介绍数据构建、方法设计、训练过程细节及实验关键发现。

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Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

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CNN: AI 真的会毁掉一半的办公室工作吗?是炒作还是现实

Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪称AI或在未来几年消灭一半入门级白领工作,还描绘美好却矛盾的未来。但他研究数据支撑,说法引发质疑,其警告更像广告而非警示。

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专访火思动力Kevin Ding:未来选择Agent,要看它过去三十天学会了什么|甲子光年

本文是对火思动力创始人Kevin Ding的专访。他指出当下Agent会工作但不会成长,而如今市场需求、技术条件和数据供给成熟,可开展持续学习。他还阐述了后训练、产品应用、商业化等方面观点。

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5小时通关《原神》主线!Lumine:AI玩家正式登场

Lumine能像人类一样理解游戏画面、推理并操作,以接近人类效率5小时通关《原神》蒙德主线,还能零训练玩《鸣潮》等。它是开放式研发方案,靠少量数据和显卡让模型成强大智能体。

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谷歌Nature震撼发文,Gemini教练暴打专家!医学双料冠军,秒出睡眠报告

谷歌DeepMind把Gemini版大模型PH - LLM调教成「AI健康私教」,将可穿戴设备数据转化为睡眠健身建议,准确率超人类医生。它经两阶段训练,在多项测试中表现优异,或开启预防医学未来。

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开源Agent新标杆:通义WebSailor多榜夺魁,挑战OpenAI高难度Agent基准BrowseComp

信息爆炸时代,传统搜索引擎难满足需求,开源Web Agent在极端复杂任务表现不佳。阿里巴巴通义实验室推出WebSailor,通过创新数据构造和训练方法,在BrowseComp等挑战上取得突破,缩小与顶级封闭系统差距。

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中年人的认知坍塌

Andrej Karpathy在播客提到模型持续用合成数据训练会出现‘认知坍塌’,能力退化。他认为人类随年龄增长和经验固化,也会从限可能收敛到固定思维模式,像极了中年人的认知坍塌。

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字节跳动开源超强USO模型,AI绘图六边形战士来了

在AI图像生成领域,风格和主题驱动的图像生成一直脱节。字节跳动智能创作实验室推出USO模型,构建海量数据集,设计两阶段训练法,引入风格奖励学习范式,化解此难题,且已全面开源。

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港中文联手美团开源“视觉推理通才”!图像视频10类任务一网打尽

香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker模型,它可覆盖图像与视频十类核心视觉任务,在31项测试中表现出色,还展现泛化能力。研究团队搭建数据集,并引入EMA - GRPO算法提升训练稳定性。

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