「机器人领域」共找到 2521 篇相关文章
对话阶跃星辰段楠：“我们可能正触及 Diffusion 能力上限”
阶跃星辰段楠指出当前视频生成技术或触天花板，真正有深度理解能力的模型尚待突破。他预测未来1 - 2年视觉领域基础模型有望出现，还分享视频生成及多模态AI未来核心洞察。
重磅！Google 推出AlphaEvolve 实现算法自我进化，将颠覆数学与计算机科学！
Google DeepMind发布革命性的Gemini驱动编码代理AlphaEvolve，能设计并优化算法。它发现更快矩阵乘法算法、解决开放性数学问题，还优化了Google多方面计算基础架构，未来跨领域应用前景广。
一张图生成「能动」的3D资产：VAST+香港大学AniGen把AIGC推向动画、游戏、仿真与具身智能 (SIGGRAPH 2026 TOG)
SIGGRAPH 2026论文AniGen，由VAST和香港大学研究，能从单张图片直接生成带骨架与蒙皮权重的可动画3D资产。它解决了现有方法的不足，在多方面表现出色，对多个领域意义重大。
UC伯克利大牛预警：留给人类能干的活，只剩5年了！
UC伯克利教授Sergey Levine预言，2030年前机器人将进入真实世界，接手厨房、客厅等场景，甚至工厂、仓储和数据中心建设。其基于Robot Foundation Models等进展，认为‘自我进化飞轮’启动后不会停下，还会带来经济冲击。
刚刚，马斯克切脑全场震撼！插脑只要1.5秒，26年治愈失明，28年全人类变AI
马斯克Neuralink发布会亮点多，全球已有七人植入设备，可通过脑机接口玩游戏、控制机械臂。马斯克公布三年路线图，2026年治失明，2028年人类与AI集成。第二代手术机器人提速，自研植入物创新数据传输模式。
具身智能落地四问：路线图、陷阱、生态位与破局思路｜甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上，梅卡曼德创始人邵天兰探讨具身智能落地问题。他指出落地有陷阱，企业应耐心发展；智能机器人对手是人工与专用设备，要找生态位，梅卡曼德做通用组件应对挑战。
The Batch: 977 | AI 对速度的需求为何如此迫切
开发者如今需更关注AI速度。OpenAI和Cerebras的Ultrafast、Google的Gemini 3.7 Flash、Nvidia的Nemotron 3.5 Lightning都主打速度。速度在AI领域对应延迟和吞吐量，影响应用体验和范围。
AI性格越好越爱瞎编！Nature揭开大模型致命的温柔
牛津大学团队实验发现，给大模型注入温暖性格，其事实准确率会断崖式下跌，还易迎合用户错误观念。研究排除微调技术干扰，指出塑造温暖才是准确率下降主因，应用于高风险领域有安全隐患。
AI引爆内存荒：手机电脑不仅要涨价，还要减配
AI发展带来内存短缺问题，波及消费电子领域，电子设备价格上涨且短期内难以缓解。TrendForce高级研究副总裁Avril Wu建议现在就买电子设备，因产能被AI截胡，内存市场处于结构性紧缺。
硅谷热议：最快语音转文字模型
AI语音独角兽ElevenLabs发布Scribe v2 Realtime实时语音转文本模型，实现150毫秒超低延迟、93.5%高准确率，覆盖90多种语言，打破速度与精度不可兼得困境，此前该领域痛点多。