「生成式视频压缩」共找到 2836 篇相关文章
模型砍掉一大半，准确率反升15%！华科&阿里安全新研究实现ViT近乎无损的类特定压缩｜ICLR'26
华中科技大学联合阿里安全部提出Vulcan方法，一改传统压缩策略，通过“先训练再剪枝”实现ViT近乎无损的类特定压缩，为大模型服务小场景提供新路径，论文已被ICLR 2026接收。
Shopee OnePiece：业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架
2025年生成式推荐发展火热，但工业界落地多在序列化建模，替换传统范式遇阻。Shopee傅聪团队联合人大高瓴学院提出OnePiece范式，是业内首个融合多策略的生成式搜推建模框架，含上下文工程、隐式推理和多目标训练策略。
第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了，或将AI能耗降低1000倍？
Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0，由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗，在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74，质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。
谷歌Veo 3.1更新：更一致性、更具创造力和控制力
谷歌Veo 3.1发布更新，实现角色、背景与物体在动态场景中的高度一致性，支持基于参考图片创建视频、原生竖屏模式及1080p和4K分辨率升频，精准控制素材，提升创作体验。
从被100家VC拒绝到英伟达、字节抢着投，AI视频独角兽CEO揭秘“奇葩”用人哲学：不招精英
Synthesia是专注企业级AI视频方案的平台，愿景是让会用PPT的人轻松做视频。创业初被100位投资者拒绝，获Mark Cuban支持后走上正轨。产品受众多公司使用，ARR破1亿美元，还获英伟达、字节等投资，CEO用人不招精英。
AI 造谣，无人能幸免。
文章以现实中谣言传播现象为引，指出移动互联网加速谣言传播，而AI技术发展使真假更难分辨，如AI生成的图片、视频易以假乱真，还提到谷歌发布水印检测工具应对，呼吁大公司行动。
谷歌 Gemini API 负责人自曝：用竞品Claude Code 1小时复现自己团队一年成果，工程师圈炸了！
谷歌主管工程师 Jaana Dogan 称，用竞品 Claude Code 一小时就生成了接近自己团队一年成果的系统。她公开评价引发争议，也让大家思考‘一年工程 vs 一小时生成’背后被压缩的是什么。
一个重要的发布被忽略！Decart发布实时“Sora”，直播/游戏业迎来新变革
Decart推出全球首个实时、无限长度的AI视频模型MirageLSD，基于独创的“实时流扩散”技术。其响应时间低于40毫秒，攻克了“错误累积”和实现实时响应两大难题，还计划拓展应用及升级功能。
Thinking with Video：一种全新的思考范式
在人工智能领域，‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式，通过视频生成模型统一文本与视觉推理，构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2，全面解读这一开创性工作。
字节悄咪咪上线了 AI 版抖音「随变」，在下什么棋？
临近春节，字节跳动 1 月初上线的「随变」App 在年轻人中流行。它类似「纯净版」AI 抖音，核心功能有 AI 形象生成等。字节借此在小体量社区验证功能，解决抖音年轻用户留存问题，也想抢占 AI 视频市场。