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The Batch: 868 | AI 视频走向主流
生成式视频席卷网络爆款、广告宣传，甚至登陆 Netflix 剧集。如 Dor Brothers 用 AI 打造爆款视频，Genre.ai 低成本制作广告。各主体制作方式有别，顶尖模型开发商也积极与影视方合作，AI 正改变影视业。
李建忠：关于AI时代人机交互和智能体生态的研究和思考
在2025全球产品经理大会中，奇点智能研究院院长李建忠分享了大模型驱动的AI产业生态和产品创新。他谈到推理范式转换使模型进入“经验数据时代”，还分析了应用开发、人机交互范式转换及智能体生态演进，预言孤立App时代终结。
双“雷”暴击！Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党，开发者们被“刀”惨了
AI编程应用大热，但运行卡顿、资源消耗惊人等问题随之而来。Trae被曝过度消耗资源，Anthropic宣布Claude Code对付费用户增加调用限制，反映出AI产品资源问题影响厂商和用户。
1.6万人「卷」出科学未来！盛夏AI4S上海巅峰赛，谁人终得桂冠？
7月25 - 26日，第三届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。大赛面向全球选拔，设五大赛道，吸引近1.6万人参赛。大赛秉持开源开放，成果将在星河启智平台共享，还开辟中学组，展现青少年潜力。
LeCun出手，造出视频世界模型，挑战英伟达COSMOS
训练有效世界模型面临数据、任务难度、算力消耗和评估等难题。Meta研究者提出通用视频世界模型DINO - world，可预测未来帧，在多方面有优势，实验显示其性能显著，能降低对标注数据需求。
ICML 2025｜多模态理解与生成最新进展：港科联合SnapResearch发布ThinkDiff，为扩散模型装上大脑
现有扩散模型缺乏多模态推理创作能力，在算力和数据不充裕时实现该功能是难题。ICML2025上，港科联合SnapResearch提出ThinkDiff，以较少资源让扩散模型有思考能力，开辟多模态理解生成新路径。
一篇被证明“理论有误”的论文，拿下了ICML2025时间检验奖
2015年发表的Batch Normalization论文在ICML 2025会议获时间检验奖。它引用超6万次，推动了深层神经网络发展。虽2018年被指理论有误，但仍有新研究发现其对训练过程的根本影响。
千卡集群破壁之道：vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长，但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲，结合 LLaVA 和 DiT 模型实践，解析优化策略，分享提升训练效率与稳定性的经验，还展望了 AI Infra 未来。
Jack Clark: 美国 AI 政策的隐形推手，时代的良心还是囚徒？
本文深入剖析Jack Clark，他关注中国AI进展，认可其成就，但对中国态度强硬。身为美国AI政策“民间沙皇”，他为美国遏制中国AI发展设计五层战略，文章探讨其进入AI核心圈原因、政策理念及背后悖论。
HBM Roadmap和HBM4的关键特性
文章介绍 KAIST TERALAB 公布的 HBM 技术，涵盖 HBM 路线图和 HBM4 特性。HBM 路线图展示从容量升级到计算存储融合的进化，HBM4 在电气规格、封装冷却、架构等方面有突破，AI 工具也用于研发。