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大模型系统提示词逆向(1)—— ChatGPT
文章介绍大模型系统提示词逆向原理,利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例,并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译,包含其角色设定、工具使用规则等内容。
AI视觉创作总差点意思?中科大等综述500+篇文献,系统分析生成一致性
中国科学技术大学等多机构研究者发表综述,梳理超500篇论文,揭示扩散模型视觉内容合成“一致性危机”,介绍三类一致性关系、加强位置、评估问题,指出未来模型需具备冲突感知等能力。
刚刚,云计算一哥出手,大家AI Agent自由了
亚马逊云科技在re:Invent大会发布诸多面向Agentic AI的成果,包括Strands Agents SDK更新、模型定制工具等,还介绍了构建Agent的四个方面,展示了完整蓝图,指引AI时代新方向。
解放军总医院联合南大、吉大等机构,共同提出首个「脊柱诊疗大模型」SpineGPT
解放军总医院联合多机构研发首个脊柱诊疗大模型 SpineGPT。研究指出通用 LVLM 有‘认知鸿沟’,团队构建 SpineMed 生态系统,含 SpineMed - 450K 数据集与 SpineBench 评估基准,SpineGPT 表现超越开源模型。
为什么 LLM 搞不定复杂任务?ReAct 与 Reflexion 技术综述
文章指出大语言模型处理复杂任务存在事实幻觉、缺乏实时信息等问题。介绍ReAct将推理和行动结合,及Reflexion在其基础上添加评估反思机制,探讨两者结合优势,还提及未来发展方向。
AI行业的底牌已经亮完了,模型能力趋同后,拼什么?
Databricks MVP Adi Polak分析AI人才需求,指出能搭建评估管道等的工程师是硬通货。前沿模型架构趋同,行业从技术竞赛转向生态战争,比拼产品和用户理解能力,还为转型工程师给出建议。
编程“学废”了?普渡毕业却只获烤肉店面试!美国IT失业创新高:AI面试成最大屈辱,网友怒称宁愿失业!
随着AI编程工具普及和科技大厂裁员,美国计算机领域黯淡,应届生求职梦碎。2025年美国IT就业疲软,失业率创新高。毕业生陷入AI“恶性循环”,AI面试也让求职者体验糟糕,有人担忧信息泄露。
从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐
浙江大学牵头联合多机构推出全新评估基准NoCode - bench,直面自然语言驱动功能添加任务,发现当前最佳LLM成功率仅两成。它构建严谨,任务挑战大,指明AI软件开发改进方向,且已开源。
狂涨 9.5K star!!又一款轻量好用的web自动化项目,太爽了!!
介绍开源项目Nanobrowser,它是基于Chrome扩展的AI网页自动化工具,通过多智能体协作系统理解自然语言指令完成复杂网页任务,开源免费、保障隐私,有诸多实用功能,已获9.5K star。
The Batch:834 | 更一致的人物与风格
德国 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 系列文本生成图像模型,可可控编辑图像。有 max、pro 和 dev 版本,功能含角色一致性和图像编辑,在测试中表现优,公司计划公开专有评估基准。