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AI 基础知识从 0.5 到 0.6—— Transformer 架构为何能统治AI领域?
文章围绕Transformer架构展开,先介绍其诞生背景,对比CNN、RNN等模型,阐述其在多领域的核心地位。接着剖析工作流程、实现原理,包括QKV机制、多头注意力等。最后列举T5、GPT等常见架构模型,并提及通义千问3与MCP协议。
36个月大逆转!他带着谷歌AI杀回来了,下一步世界模型
ChatGPT发布近36个月,哈萨比斯带领谷歌AI反攻,新发布的Gemini 3在多模型榜单登顶,表现优于GPT - 5。谷歌将其作为底层模型开放,增强现有产品,还考虑重启谷歌眼镜项目。谷歌正缩小与OpenAI差距,哈萨比斯预计5 - 10年实现AGI。
库克清空弹夹!2nm,韬定律,最强AI电脑
库克退休前火力全开,苹果发布首款2nm制程芯片M6和最强M系芯片M5 Ultra,塞进新款Mac。M6让Mac mini AI性能暴涨,M5 Ultra性能强悍,能跑大模型。但因内存短缺,高内存版限购且供货晚,价格也涨了。
AI圈深夜大乱斗!OpenAI、谷歌、Anthropic发布新模型,集体翻车?
昨晚,OpenAI时隔六年再次开源`gpt-oss-120b`和`gpt-oss-20b`,Anthropic发布`Claude Opus 4.1`,Google发布Genie 3及写故事书功能。不过OpenAI新模型幻觉率高,Anthropic更新提升有限。
只会写代码没戏了!奥特曼最新面试题曝光:1人要干1个团队的活
OpenAI开年首场答疑会,奥特曼坐镇回应关切。他承认团队为追求ChatGPT编程能力,牺牲创意协作能力。还谈及软件工程未来变革、AI成本降低、Agent自主运行等问题,也对众多提问给出看法。
Qwen 3-235B Aider编程能力击败Claude3.7,成本便宜百倍
Qwen3-235B-A22B在Aider多语言编码基准初步测试中击败Sonnet 3.7 Thinking和OpenAI o1,成本便宜150到600倍。Qwen3-32B准确率超GPT-4.5和GPT-4o ,代码编辑格式正确率达100%。
扩散不死,BERT永生!Karpathy凌晨反思:自回归时代该终结了?
苹果前员工Nathan Barry得出BERT本质是文本扩散一步的结论,将表示学习算法改造成生成算法。OpenAI创始员工Karpathy对此沉思,认为生成逻辑在LLM架构中可变。实验证明RoBERTa可转为生成引擎。
通用AI Agent系统AI Manus
AI Manus是通用AI Agent系统,支持在沙盒环境运行工具。文中给出使用示例,介绍环境要求、部署与开发指南,推荐用Docker Compose部署,还提及项目地址、交流群等信息。
OpenAI深夜开源HealthBench,60个国家合力开发5000段真实对话
今天凌晨1点30,OpenAI开源医疗大模型测试评估集HealthBench。其5000段核心测试对话由60个国家/地区的262名医生打造,采用多轮对话测试。测试显示大模型在医疗保健领域表现显著提升,还介绍了其构建及评估等情况。
为什么 2025 的基模公司都押注 Interleaved Thinking?
本文探讨 2025 年基模公司押注 Interleaved Thinking 的原因。从大模型迭代说起,介绍其在多模型中的体现,阐述该思维链对 Agent 的重要性,还提及 MiniMax 在推动其成行业标准上的诸多努力及带来的影响。